Lead AI Product Manager; f​/m​/d

Unsere Opportunity Predium hat in den letzten drei Jahren die führende ESG-Intelligence-Plattform für institutionelle Immobilienunternehmen in der DACH-Region gebaut - mit den stärksten Namen der Branche als Kunden:
Asset Manager, Wohnungsbaugesellschaften, Banken. Unsere Kundenbasis, die Daten, unsere Glaubwürdigkeit sind wertvolles Kapital für den nächsten Schritt. Investment-, Kredit- und Asset-Management-Entscheidung werden in der Real Estate Branche noch immer in Excel getroffen, Fall für Fall. Wir bauen jetzt den AI-Analysten, der diese Arbeit übernimmt. Direkt auf den Daten des Kunden, skalierbar ohne zusätzliche Köpfe. Wir sind stark finanziert und bringen KI in die Real Estate Branche.

Deine Mission Du verantwortest das Produkt auf beiden Ebenen: das bestehende ESG-Produkt weiterentwickeln und die nächste Evolutionsstufe mitgestalten, den AI-Analysten für Asset Manager, Credit Officers und Transaction Manager. Du berichtest direkt an unser Gründer-/Führungsteam und arbeitest eng mit unseren Kunden und internen Teams zusammen. Du bist verantwortlich für Kundennutzen und Umsatz, nicht für Features. Du gehst zum Kunden mit, verstehst ihre Welt, und übersetzt das in validierte Prototypen und klare Build-Entscheidungen.

• Own strategic product development:
  Du gehst raus zu unseren Kunden, verstehst ihre Prozesse sowie pain points, die sie selbst ohne dein Zutun nicht erwähnen. Du baust eigenverantwortlich Produkte, die die Nachhaltigkeit von Immobilien fördern und einen messbaren finanziellen Impact auf unsere Kunden und unser Produkt haben.
• Collaborate closely:
  Du arbeitest mit direkter Reporting-Linie zu Gründer-/ Führungsteam sowie einem starken Engineering-Team zusammen und erhältst jegliche Unterstützung, um die richtigen Produkte schnell an den Kunden zu bringen.
• Iterate fast, finish fully:
  Du erstellst Prototypen mit AI-Tools und hast die Freiheit, selbständig und schnell zu iterieren, um Ideen in Stunden zu testen statt in Wochen. Speed und Urteilsvermögen sind dein Kompass. „Shipped" bedeutet für dich: der Kunde nutzt es, und es liefert Wert.

Du hast in den ersten 6 Monaten zu 2-3 vielversprechenden Product Bets durch echte Iteration mit Kundenfeedback beigetragen. Du bist in mindestens einem Kernbereich so tief drin, dass Engineers und Kunden dir vertrauen, wichtige Entscheidungen zu treffen.

• Du hast bereits digitale B2B-Produkte end-to-end entwickelt und erfolgreich iteriert. Du verstehst Kundenprobleme, denkst wirtschaftlich und hast nachweislich Mehrwert für Kunden und das Business geschaffen.
• Du gehst souverän mit Unsicherheit um. Du definierst Hypothesen, testest schnell, triffst Entscheidungen auf Basis unvollständiger Informationen und übernimmst Verantwortung, statt auf perfekte Anforderungen zu warten.
• AI ist fester Bestandteil deiner täglichen Arbeitsweise. Du nutzt LLMs, Agents und moderne AI-Tools wie Cursor oder Claude produktiv und hast bereits AI-Features oder AI-Workflows entwickelt – inklusive der typischen Herausforderungen wie Evals, Latenz, Halluzinationen oder Human-in-the-Loop.
• Du kommunizierst klar und überzeugend. Du arbeitest eng mit Kunden, Design, Engineering und Go-to-Market zusammen und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln.
• Du willst zu Beginn bewusst als Individual Contributor tief ins Produkt eintauchen und Themen End-to-End selbst ownen.
• Du kommunizierst souverän auf Deutsch und Englisch.
• Du glaubst daran, dass außergewöhnliche Produkte durch enge Zusammenarbeit entstehen. Deshalb bist du vier Tage pro Woche mit dem Team im Münchner Büro.

• Du hast selbst ein Unternehmen gegründet oder kommerzielle AI Lösungen gebaut.
• Erfahrung mit Immobilien-, ESG- oder Finanzdaten.

• Du willst primär selbst Production-Code besitzen. Diese Rolle entscheidet, was gebaut wird und warum, und misst sich am Kundennutzen, nicht an gemergten PRs.
• Du brauchst klare Spezifikationen und abgestimmte Roadmaps, bevor du anfängst. Ambiguität verlangsamt dich, statt dich neugierig zu machen.
• AI-Tools sind für dich noch kein Teil deines täglichen Workflows, nicht als Lernbereitschaft, sondern als…