Produkt Manager; m​/w​/d

Jobs bei AirLST
- Alles andere ist Arbeit

Mit uns bringst du mehr "Pep" ins Web und mehr Drive in dein Leben. Werde Häuptling/in der Bits und Bytes, Künstler/in der U's und X's oder Rockstar des Projektmanagements

AirLST ist die All-in-One-Plattform für digitales Teilnehmer- und Eventmanagement – von der Einladung über Registrierung, Ticketing und Check-in bis zur Event-App. Über 1.000 Unternehmen vertrauen uns, darunter Mercedes-Benz, Audi, BMW, Amazon und Zalando; mehr als 20 Mio. Teilnehmende und 30.000 Events sprechen für sich. Wir arbeiten GDPR- und TISAX-konform auf hohem technischen Niveau. Wir entwickeln uns vom Produktanbieter zur Plattform, auf der auch maßgeschneiderte Lösungen für einzelne Enterprise-Kunden entstehen.

Genau an dieser Schnittstelle – starkes SaaS-Kernprodukt und wachsendes Custom-Product-Geschäft – bauen wir unser Produktmanagement aus.

Du arbeitest eng mit Engineering, Design und den kundennahen Teams zusammen und sorgst dafür, dass aus

Anforderungen Produkte werden, die dauerhaft genutzt werden – nicht nur einmal ausgeliefert. Neben den Standard-Produktlinien gehören auch Custom Products dazu: maßgeschneiderte Lösungen, die auf unserem Kernprodukt aufbauen und für einzelne Enterprise-Accounts entwickelt werden – du verantwortest sie als echte

Produkte mit Lebenszyklus. AI-Tools (u. a. Claude und Claude Code) sind fester Bestandteil deiner Arbeit: für Analyse, Konzeption und das schnelle Erstellen von Prototypen und Artefakten.

Diese Rolle ist Product Ownership, nicht Projektsteuerung:
Du verantwortest deine Produktlinien über den gesamten Lebenszyklus – inklusive Weiterentwicklung, nachdem ein Featureoder Produkt live ist. Wenn dich genau das reizt, passt du zu uns.

• Eine Schlüsselrolle beim Ausbau unseres produktmanagements – mit echtem Gestaltungsspielraum und einem klaren Wachstumspfad.
• Ein etabliertes, wachsendes SaaS-Unternehmen miteinem breiten Produktportfolio, renommierten Enterprise-Kunden und einem spannenden Custom-Product-Geschäft.
• Hybrides Arbeiten mit modernem Office im Herzenvon München.
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, einerfahrenes Product- & Engineering-Team.
• Moderne Tools, AI-first-Arbeitsweise,Weiterbildungsbudget.

• Anforderungen bewerten & priorisieren:Du sichtest eingehende Anforderungen, bewertest ihre Relevanz für deine Produktlinien und triffst fundierte, datengestützte Priorisierungsentscheidungen.
• Konzipieren & anreichern: Du überführst relevante Anforderungen ins Product-Backlog, treibst Refinement und Konzeption, holst Stakeholder-Input ein und stellst die Themen umsetzungsreif für Engineering bereit.
• Delivery begleiten: Du monitorst die Umsetzung, prüfst und validierst das Endergebnis gegen die Anforderung – in enger, partnerschaftlicher Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team (das die Umsetzung verantwortet).
• Freigeben & ausrollen: Du übernimmst Review und Freigabe für Production, stellst den sauberen Rollout sicher und bereitest die Go‑to‑Market-Kommunikation auf (z.
  
  B. Fact Sheets mit relevanten GTM-Informationen).
• Erfolg messen & weiterentwickeln: Du verfolgst, wie deine Produkte genutzt werden, und leitest daraus die nächsten Schritte ab – der Launch ist für dich der Anfang, nicht das Ende.

• Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement mit nachweisbar eigenständiger Product Ownership über den gesamten
  
  Lebenszyklus. Du arbeitest selbstständig, triffst fundierte Priorisierungsentscheidungen und bringst die Reife mit, auch bei unklarer
  
  Ausgangslage Klarheit und Struktur zu schaffen.
• Fundierte Erfahrung im Produktmanagement von B2B-SaaS-Produktlinien
  ;i dealerweise auch mit Custom / kundenspezifischen Produkten
  , die auf einem Kernprodukt aufbauen.
• Erfahrung mit datengetriebenen Web-Anwendungen und PWAs
  ;
  Produktmanagement für native Apps von Vorteil.
• Ausgeprägte Fähigkeit, Kundenanforderungen in Business Requirements zu übersetzen und für Engineering konzeptionell sauber aufzubereiten.
• Technisches Verständnis für die Zusammenarbeitmit Engineering auf Augenhöhe (keine Coding-Kenntnisse nötig, aber echte technische Nähe).
• Sicherer, reflektierter Einsatz von AI im Produktalltag – idealerweise inkl. Claude / Claude Code für Konzeption und Prototyping.
• Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen und gängigen
  
  Tools (z.
  
  B. Click Up, Jira, Figma).
• Fließend in Deutsch und Englisch.