Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Wirtschaftsinformatik und Prozessmanagement; E TV-L

Wissen schaffen. Sinnvolles tun. Zukunft mitgestalten. Dafür steht die Universität Münster – eine der forschungsstärksten Hochschulen Deutschlands und eine der größten Arbeitgeberinnen der Region. Über 7 000 Beschäftigte engagieren sich täglich für internationale Spitzenforschung und exzellente Lehre. Was uns verbindet ist mehr als ein Arbeitsplatz:
Es ist der Anspruch, gemeinsam etwas zu bewirken – regional und international. Vielfalt, Offenheit und Freiraum für eigene Ideen prägen unseren Alltag. Werden Sie Teil unseres Teams in Wissenschaft, Technik, Handwerk oder Verwaltung.

Das Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Münster mit dem Forschungsnetzwerk ERCIS – European Research Center for Information Systems – ist ein internationaler Verbund von Wissenschaftler
* innen, die mit viel Engagement im Bereich der Anwendungssystem‑ und Organisationsgestaltung forschen. Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Prozessmanagement (Prof. Dr. Jan vom Brocke) ist ein international ausgewiesenes Team, das kontinuierlich neue Erkenntnisse über die Nutzung digitaler Technologien in Wirtschaft und Gesellschaft gewinnt und im engen Austausch mit der Praxis sowie der wissenschaftlichen Community steht. Arbeiten des Lehrstuhls werden in führenden Journalen publiziert, u. a. in Management Science, Management Information Systems Quarterly (MISQ), Information Systems Research (ISR), Journal of Management Information Systems (JMIS) und MIT Sloan Management Review (MIT SMR).

Die ERCIS Flow Factory ist eine gemeinsame Forschungsinitiative der Sparkassen‑Finanzgruppe und des ERCIS, die sich zum Ziel gesetzt hat, im Bereich Prozessmanagement und Künstliche Intelligenz zu forschen. Im Rahmen der Flow Factory arbeiten Förderpartner
* innen und Wissenschaftler
* innen in Forschungsprojekten gemeinsam an relevanten Praxisfragestellungen, entwerfen Lösungen und diskutieren und evaluieren diese, um sie anschließend in führenden Zeitschriften zu publizieren. Thematisch zeichnet sich die Arbeit am Lehrstuhl durch den Fokus auf das Verständnis und die Gestaltung von Prozessen unter Nutzung digitaler Technologien aus. Als Wissenschaftliche
* r Mitarbeiter
* in gestalten Sie die ERCIS Flow Factory aktiv mit, bringen Ihre eigenen fachlichen Interessen ein und entwickeln am Lehrstuhl Ihr eigenes akademisches Profil für eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere.

Im Rahmen der ERCIS Flow Factory am Institut für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Jan vom Brocke) der Universität Münster sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine oder mehrere Stellen zu besetzen als.

Angeboten wird eine für 3 Jahre befristete Vollzeitstelle. Die Lehrverpflichtung beträgt bei Vollzeit 4 SWS.

• Forschung im Rahmen der ERCIS Flow Factory mit besonderem Fokus auf die Entwicklung und Evaluation von Algorithmen des Maschinellen Lernens bzw. der Künstlichen Intelligenz
• Mitwirkung an unseren Forschungsprojekten zu Themen wie Unsicherheitsquantifizierung oder Black Box Optimization
• Gemeinsame Erstellung von Publikationen für internationale Konferenzen und führende Fachzeitschriften
• Zusammenarbeit mit unseren engagierten Studierenden sowie Unterstützung unserer Lehrprogramme
• Abschluss der Promotion, in der Regel innerhalb von 3 Jahren

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbarer Ausrichtung
• Ausgeprägte technische Affinität und Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen, bspw. durch entsprechende Studienleistungen
• Hohe Motivation zur Erreichung ambitionierter Ziele in einem leistungsstarken Team
• Gute Kenntnisse und Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten und hohes Interesse an der Vertiefung ausgewählter Forschungsmethoden sowie der Erschließung neuer Themengebiete
• Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Organisationsfähigkeit sowie eine eigenständige und produktive Arbeitsweise

• Hoch attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem leistungsstarken und freundschaftlich arbeitenden Team
• Hervorragende wissenschaftliche Ausbildung auf dem Weg zur Publikation in führenden…