Senior) Analytics Engineer; m​/w​/d

Stellenbezeichnung: (Senior) Analytics Engineer (m/w/d)
Spannend, aufstrebend und verdammt schnell – wir sind flaschenpost!

Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen.

Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.

Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe.(Senior) Analytics Engineer (m/w/d)
Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Analytics Engineer (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. Du übernimmst Verantwortung und entwickelst unternehmensweite KPI- und Monitoringsysteme, die täglich vom Senior Management und operativen Stakeholdern genutzt werden. Gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen gestaltest du die datengetriebene Entscheidungskultur in der operativen Logistik aktiv mit. Dabei nutzt du ein breites Spektrum moderner Technologien und hast viel Freiraum, die passenden Tools für die jeweilige Herausforderung selbst auszuwählen.

Dein Liefergebiet:

Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für unternehmensweite KPI- und Steuerungsframeworks, von der Konzeption über die technische Umsetzung bis zum Rollout Du baust Pipelines und skalierbare Datenmodelle, entwickelst Kennzahlen und bringst Daten von der Rohdatentabelle bis in produktive Analytics-Anwendungen Als Business Partner:in für den Bereich Operative Logistik strukturierst, analysierst und visualisierst du komplexe Logistikdaten und schaffst so belastbare Entscheidungsgrundlagen für die strategische und operative Steuerung für die mehr als 30 Logistikstandorte Du übernimmst das Stakeholder-Management auf Senior-Management-Ebene und bist gleichzeitig operativer Sparringspartner für die Standorte vor Ort als Brücke zwischen Daten und operativer Realität

Du bewertest die Wirkung von Optimierungsmaßnahmen, leitest Handlungsempfehlungen ab und stellst sicher, dass Verbesserungen nachhaltig im Tagesgeschäft verankert werden

Du verantwortest die Qualität, Konsistenz und Weiterentwicklung unserer Reporting-Strukturen und sorgst für Transparenz in allen relevanten KPIsDu treibst den Aufbau neuer interner Tools, Automatisierungen und Reporting-Logiken voran und unterstützt Teams dabei, datengetrieben zu arbeiten

Das hast du im Sortiment:

Du hast mehrjährige Erfahrung im Aufbau von datengetriebenen Steuerungsinstrumenten und Analytics-Lösungen. Dabei entwickelst du nicht nur Reports, sondern auch interaktive Anwendungen, die Führungskräfte und operative Teams bei strategischen und operativen Entscheidungen unterstützen Idealerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science erfolgreich abgeschlossen

Du bist stark und hocheffektiv in SQL und beherrschst komplexe Abfragen, Window Functions und Zeitlogiken sicher. Zusätzlich nutzt du Python gezielt für Automatisierungen Du hast fundierte Erfahrung mit Power BI, insbesondere in Datenmodellierung, DAX, Row-Level Security und Performance-Optimierung für komplexe Datenstrukturen über mehrere Standorte hinweg

Du hast Erfahrung in der Entwicklung interaktiver Anwendungen mit Low-Code-Tools, idealerweise mit Retool Du hebst dich durch gute Kenntnisse in Databricks, Cloud-Technologien (Azure) und REST-APIs hervor

Du kannst komplexe Analysen klar und verständlich kommunizieren, ob im Dashboard oder im Gespräch mit Stakeholdern Du erkennst Zusammenhänge zwischen Daten und Prozessen schnell, entwickelst eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch praxisnahe Lösungen und setzt damit messbare Impulse für die Zukunft der flaschenpost

Du sprichst gut Deutsch und bringst idealerweise gute Englischkenntnisse…