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Junior Developer Reporting SAP Analytics & Business Data Cloud; m/w/d Vollzeit in Coesfeld-Lette; bei Münster
in
48079, Münster, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Verfasst am 2026-10-04
Unternehmen:
ernstings-family
Vollzeit
position Verfasst am 2026-10-04
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Daten Analyst, Dateningenieur
Stellenbeschreibung
Das erwartet Dich
Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! In dieser spannenden Rolle erwarten Dich abwechslungsreiche und zukunftsweisende Projekte mit modernstem Tech-Stack – Dein Beitrag zählt!
- Datenkompetenz: Du entwickelst ein Gespür für Design und Nutzerführung sowie für die Definition steuerungsrelevanter Kennzahlen und unterstützt so den Fachbereich bei datengetriebenen Entscheidungen
- Analytische Grundlagen:Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg
* innen wirkst Du an der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung nutzerfreundlicher, interaktiver Dashboards/Stories sowie analytischer Apps mit. Im laufenden Betrieb unterstützt Du bei der Bearbeitung und Analyse von Tickets, dokumentierst Sachverhalte und leitest komplexere Anliegen strukturiert weiter - Lernbereitschaft & Neugier:Du bringst Interesse mit, Dich in neue Tools, Datenmodelle, KI-gestützte Analysefunktionen und fachliche Zusammenhänge einzuarbeiten
- Eco statt Ego:Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Wir teilen Wissen, unterstützen uns gegenseitig und feiern gemeinsam Erfolge
- Deine Kreativität ist gefragt: Bring eigene Ideen ein und übernimm nach und nach Verantwortung für kleinere Projektbausteine
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste praktische Erfahrung mit Tools wie SAC oder Power BI sowie Plattformen wie SAP, Azure oder Databricks (z.
B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Abschlussarbeit) - Grundverständnis für Datenmodelle sowie erste Erfahrung im Scripting
- Interesse an Kennzahlen und deren Weiterentwicklung
- Neugier auf den Einsatz von KI- und Agentic-AI-Konzepten im Reporting-Umfeld
- Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren
- Motivation, Dich in handelsspezifisches Wissen zu Prozessen und Daten einzuarbeiten
- Aufgeschlossenheit gegenüber Reporting-Standards und
-Governance sowie die Bereitschaft, hierzu von erfahrenen Kolleg
* innen zu lernen
- Arbeitszeiten: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche
- Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
- Wohlfühlfaktor:30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spotsmit frischen Menüs
- Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
- Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten
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