AI Engineer – Schwerpunkt Generative KI Systeme; m​/w​/d

Bücher erzählen Geschichten – und jeder erfolgreichen Unternehmensgeschichte liegt heutzutage eine starke digitale Infrastruktur zugrunde. Ob Online-Shop, App, Warenwirtschaftssysteme oder smarte Lösungen für unsere Buchhandlungen:
Unsere IT sorgt dafür, dass Thalia als moderner Omnichannel-Buchhändler funktioniert.

Thalia verbindet Tradition mit Innovation. Was 1919 mit einer Buchhandlung begann, ist heute ein Unternehmen mit über 570 Filialen, einem starken E-Commerce-Bereich und einem digitalen Ökosystem, das stetig wächst. Unsere IT ist der Schlüssel, um den klassischen Buchhandel und die digitale Welt noch besser zu verzahnen – mit Systemen, die zuverlässig, effizient und zukunftsfähig sind.

Wir arbeiten an Lösungen, die nicht nur unseren Kundinnen und Kunden ein nahtloses Einkaufserlebnis bieten, sondern auch unsere internen Prozesse smarter und effizienter machen. Dafür brauchen wir Menschen, die Lust haben, IT-Prozesse neu zu denken, innovative Technologien einzusetzen und gemeinsam mit uns den digitalen Wandel im Buchhandel zu gestalten.

Als AI-Engineer (m/w/d) bei Thalia treibst du Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz voran und gestaltest aktiv die Zukunft unserer datengetriebenen Lösungen. Du punktest mit deiner Expertise für generative KI und AI-Engineering und hast die Leidenschaft, komplexe Geschäftsprobleme zu verstehen und durch fortschrittliche KI-Technologien zu lösen. Dein Ziel ist es, intelligente KI-Systeme zu entwickeln und so Mehrwerte für unser Unternehmen und unsere Anwendenden zu schaffen.

• Problemlösung:du identifizierstkomplexe Geschäftsprobleme und entwickelst dafür KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Generative AI und AI-Engineering.
• Modellentwicklung &
  -optimierung:beim Arbeiten an ML- und Deep-Learning-Systemen entwirfst, trainierst und optimierst du Modelle wie Language Models, Diffusion Models und multimodale AI-Systeme.
• Architektur:für produktive Umgebungen entwickelst du datengetriebene Architekturen, die KI-Modelle effizient bereitstellen und in APIs, Plattformen und Cloud-Services integrieren.
• Wissensintegration:mit modernen Retrieval-Augmented-Generation-Techniken erweiterst du LLMs um strukturierte und unstrukturierte Datenquellen.
• Modelloptimierung:durch fortgeschrittenes Prompt Engineering und Fine-Tuning verbesserst du sowohl Open-Source- als auch Closed-Source-Modelle.
• Automatisierung:in der Cloud automatisierst du Pipelines für Data Pre-Processing, Model Training und Deployment unter Einsatz von MLOps-Praktiken.
• Fachbereichsunterstützung:mit der Entwicklung interner AI-Tools unterstützt du Fachbereiche bei Entscheidungen und steigerst ihre Effizienz.

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Ausgeprägte Expertise in den Bereichen Machine Learning und Generative AI, insbesondere mit LLMs und Diffusion Models.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in modernen ML- und GenAI-Frameworks und
  -Libraries wie PyTorch, Tensor Flow und relevanten GenAI-Tools.
• Erfahrung in der Entwicklung und Evaluierung von ML/LLM-Modellen, einschließlich Prompt Engineering,Fine-Tuning, Benchmarks sowie produktiver Deployment-Workflows.
• Sicherer Umgang mit mit Cloud- und MLOps-Umgebungen, insbesondere GCP, Containerisierung, Git-basierter Versionierung und modernen ML-Workflows.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind für diese Position erforderlich, da die Kommunikation mit internen und externen Schnittstellen einen wesentlichen Bestandteil der Tätigkeit bildet.

Neben vielen klassischen Vorteilen wie Company Bike, ÖPNV-Vergünstigung oder Personalrabatt findest du…