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Senior Data Engineer AWS bei Siemens; m​/w​/d

in 90402, Nürnberg, Bayern, Deutschland
Unternehmen: FERCHAU GmbH Niederlassung Nürnberg City
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-21
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, AWS
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Senior Data Engineer AWS bei Siemens (m/w/d)

Dein Aufgaben gebiet

  • Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines sowie ELT-Prozessen mit Python, SQL und dbt
  • Konzeption, Aufbau und Betrieb serverloser Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS (u.a. Lambda, S3, ECS, Cloud Formation)
  • Implementierung und Weiterentwicklung von Backend-Komponenten für datengetriebene Anwendungen und Analyseplattformen
  • Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit Git Lab CI/CD sowie Containerisierung von Anwendungen mittels Docker
  • Analyse und Modernisierung bestehender Systemlandschaften sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
  • Sicherstellung von Monitoring, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit innerhalb der AWS-Umgebung sowie kontinuierliche Optimierung des Betriebs datengetriebener Anwendungen

Deine Benefits bei uns

  • Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
  • Mehr als der GVP:
    Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
  • Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z.

    B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
  • Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit sehr guten Kenntnissen in Python und SQL
  • Fundierte Praxiserfahrung mit AWS-Services wie Cloud Formation, Lambda, S3, ECS, IAM und Cloud Watch
  • Erfahrung mit modernen Dev Ops-Methoden, insbesondere Git Lab CI/CD und Docker
  • Gute Kenntnisse im Bereich ELT, Datenarchitekturen und Cloud-basierter Datenverarbeitung;
    Kenntnisse in Kafka, Kinesis, Terraform oder Kubernetes sind von Vorteil

Unser Team lebt von Vielfalt. Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten.

Stellen-Anforderungen
10+ Jahre Berufserfahrung
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