AI Developer; m/w/d
Verfasst am 2026-09-16
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Software Entwicklung
Software-Ingenieur, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen
Du bist interessiert an der Stelle als AI Developer (m/w/d) bei Part Space GmbH?
AnforderungenBitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Sprache:
Deutsch
- Verhandlungssicher (C2), Englisch
- Fließend (C1)
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Computer Science, AI, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Software Entwickler:in mit Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte.
- Sehr gute Kenntnisse in der Python-Entwicklung (C++-Kenntnisse vorteilhaft).
- Fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning).
- Kenntnisse in Computer Vision oder die Bereitschaft zur Vertiefung, mit gutem Verständnis für multimodale Ansätze (Text + Bild).
- Idealerweise Kenntnisse mit OCR, Dokumentenverarbeitung oder Layout-Analyse.
- Fähigkeit zur strukturierten Lösung komplexer technischer Themen und produktionsreifer Integration.
- Motivation, Struktur und Konsequenz bei der Umsetzung; Übernahme von Ownership und zuverlässige Lieferung
- Teamfähigkeit und offene, klare, lösungsorientierte Kommunikation
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit unserer gesamten Pipeline.
- Entwicklung und Verbesserung unserer produktiven Software-Systeme.
- Treffen von Architektur- und Designentscheidungen im Team und Sorge für saubere, zukunftsfähige technische Lösungen.
- Konzeption, Training und Integration von Machine-Learning-Modellen in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services).
- Arbeit an Computer-Vision-Anwendungen (Dokumente, Bilder, Layout, OCR-nahe Themen) sowie an Graph Neural Networks für komplexe Strukturen
- Evaluierung moderner Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und deren pragmatische und zielgerichtete Einsatz.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Product und Business Team zur Umsetzung von Anforderungen in praxisnahe KI-Lösungen.
Part Space ist ein Team aus aktuell rund 50 klugen Köpfen, die mit Leidenschaft, technischer Tiefe und Innovationsgeist daran arbeiten, die industrielle Wertschöpfung zu transformieren. Unser Hauptsitz liegt im niederbayerischen Deggendorf und in Nürnberg schlägt das Herz unserer AI-Unit.
Wir sind ein Tech-Unternehmen mit klarer Vision, aber ohne Allüren. Bei uns trifft ein moderner Tech-Stack auf Hands-on-Mentalität, klare Architektur auf Eigenverantwortung und Agilität auf echte Verbundenheit. Wir denken in Lösungen und lieben sauberen Code genau so sehr wie a gscheide Brotzeit.
Über das UnternehmenWenn du schon mal eine CAD-Zeichnung gesehen hast und dachtest: „Da steckt doch mehr drin als nur Linien und Maße“, dann wirst du dich bei uns schnell zu Hause fühlen. Denn genau das glauben wir auch! Wir arbeiten jeden Tag daran, dieses „Mehr“ sichtbar zu machen. Part Space ist die Plattform, die technischen Zeichnungen eine neue Bedeutung gibt:
Unsere KI analysiert, versteht und rechnet aus, was früher Bauchgefühl war. Direkt aus der Konstruktion heraus. So helfen wir Industrieunternehmen, ihre Bauteile smarter zu beschaffen, Prozesse zu automatisieren und am Ende wettbewerbsfähiger zu werden.
Unsere Lösung? Eine cloudbasierte KI-Software, die nicht nur rechnet, sondern versteht. Und dabei zeigt, wie viel Intelligenz in technischen Daten wirklich steckt. Part Space AI verknüpft Konstruktionsdaten mit historischen Preisen, Fertigungsmethoden und Lieferantenwissen. Was dabei rauskommt, ist weit mehr als nur ein Tool:
Es ist ein echter Gamechanger für die Industrie – und ein spannendes Spielfeld für Entwickler:innen, die an der Zukunft bauen wollen.
Ein Team mit Vision und bayerischem…
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).