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Senior Software Engineer; m​/w​/d Fullstack für KI-Produkte

in 77652, Offenburg, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: avenit AG
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-04
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Full Stack Entwickler, Software-Ingenieur, Künstliche Intelligenz Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 100000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 100000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Senior Software Engineer (m/w/d) | Fullstack für KI-Produkte

Remote in Deutschland

Vollzeit

Festanstellung

Über uns

Wie bleibt ein RAG-System präzise, wenn aus tausend Dokumenten hunderttausend werden? Wie orchestriert man mehrere Modellanbieter sauber hinter einer Oberfläche? Während anderswo noch Prototypen gezeigt werden, arbeiten unsere Kunden längst damit - mit ihren Daten, ihren Regeln, gehostet in Deutschland. Als Senior Engineer verantwortest du Kernfunktionen und Architektur unserer Plattform, vom Retrieval bis ins Frontend - und du entwickelst sie so, wie wir arbeiten: AI-gestützt, mit Coding-Agents als Teil des Werkzeugkastens und mit echtem Gestaltungsspielraum für deine Ideen.

Du suchst eine Rolle, in der technische Tiefe und Produktverantwortung zusammenkommen? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Das gibt es zu tun
  • Architektur & Umsetzung Du entwirfst und skalierst verteilte Systeme und Microservices - immer mit Blick auf Wartbarkeit, Stabilität und die Frage, was in zwei Jahren noch trägt.
  • KI-Features bauen, die im Alltag halten
    Du entwickelst die Kernfunktionen unserer Plattform - von RAG-basierten Wissensdatenbanken über KI-Apps für einzelne Fachbereiche bis zu Voice-, Übersetzungs- und Analytics-Funktionen.
  • Full-Stack liefern Du entwickelst performante APIs, modellierst Daten und Datenbanken und setzt moderne Oberflächen im Frontend um - vom Retrieval bis zur Benutzeroberfläche.
  • Daten, Sicherheit & Mandantenfähigkeit Du modellierst Daten für Multi-Tenancy und rollenbasierte Berechtigungen - so, dass niemand über die KI Zugriff auf etwas bekommt, das er nicht sehen darf. Verschlüsselung, Datenminimierung und Auditierbarkeit denkst du von Anfang an mit.
  • Betrieb & Observability mitdenken Du sorgst dafür, dass Qualität, Kosten und Verhalten der KI-Features im Betrieb sichtbar bleiben - mit Evaluations, Monitoring und klaren Guardrails, damit die Plattform auch bei wachsender Nutzung stabil und effizient läuft.
  • Komplexität beherrschen Du entwickelst bestehende Systeme weiter, schaffst klare Strukturen und reduzierst technische Schulden dort, wo sie langfristig teuer werden und lässt sie stehen, wo sie es nicht sind.
  • AI-gestützt entwickeln – und den Standard dafür setzen Du arbeitest selbstverständlich mit Coding-Assistenten und Agenten, holst mehr aus ihnen heraus als Autocomplete und weißt genau, wo ihre Grenzen liegen. Neue Tools und Workflows testest du früh, bewertest sie ehrlich und etablierst im Team, wie wir sie sinnvoll einsetzen.
  • Team & Produkt weiterbringen Du arbeitest eng mit Product Owner, UX und unseren Consultants zusammen, übersetzt echte Kunden-Use-Cases in Technik, machst technische Entscheidungen transparent und bringst unsere Junior Developer durch Code Reviews und Mentoring fachlich weiter.
Das bringst Du mit
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme, idealerweise im KI- bzw. SaaS/Cloud-Umfeld
  • Sehr gute TypeScript-Kenntnisse, Erfahrung mit Node.js und idealerweise Frameworks wie NestJS
  • Sehr gute Kenntnisse in Softwarearchitektur für verteilte Systeme
    - Microservices, API-Design, Skalierung
  • Erfahrung im Frontend, z.

    B. mit Vue.js, sowie ein gutes Verständnis für Full-Stack-Zusammenhänge
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.

    B. PostgreSQL), Datenmodellierung und Performance-Optimierung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.

    B. AWS), Docker und dem Betrieb von SaaS-Anwendungen
  • AI-gestütztes Entwickeln ist für dich Alltag:
    Du arbeitest routiniert mit Coding-Assistenten und
    -Agenten (z.

    B. Claude Code, Cursor, Copilot), kennst ihre Grenzen und prüfst generierten Code kritisch, statt ihm zu vertrauen
  • Du bist nah am Puls der Entwicklung:
    Du probierst neue Tools, Modelle und Workflows aktiv aus und bringst die guten ins Team
    - Erfahrung mit…
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