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Consultant Data Analytics - Financial Services Industry; m​/w​/d

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
Frankfurt, 60306, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Unternehmen: RxREVU, Inc.
Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-03-01
Berufliche Spezialisierung:
  • Finanz/Rechnungswesen
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Data Science Manager
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 80000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 80000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Consultant Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d)
Location: Frankfurt

Overview

Frankfurt – Vollzeit

Du willst im Bereich Audit Financial Services Industries die finanzielle Integrität führender Finanzdienstleistungsunternehmen sicherstellen? Unser Team bietet ganzheitliche Lösungen rund um Accounting, Compliance & Risk Management. Nutze deine Expertise, um durch die Analyse komplexer Geschäftsstrukturen Risiken zu identifizieren und innovative Ansätze im Prüfungs­kontext zu entwickeln. Als Consultant Data Analytics (m/w/d) unterstützt du die Data‑Analytics‑Garage und trägst dazu bei, datengetriebene Prüfungs­methoden in allen Bereichen der Jahresabschluss­prüfung zu integrieren.

Standorte
  • Düsseldorf
  • Frankfurt (Main)
  • Hamburg
  • Köln
  • München
Impact &

Aufgaben

Dein Impact:
Du bringst dein Wissen in Innovationen der FSI Audit Garage ein, mit Fokus auf Data Analytics und steigerst die Qualität der Prüf­methoden. Du unterstützt Projekte von Projektmanagement bis Data Engineering und trägst die digitale Transformation der Abschlussprüfung voran.

  • Agilität – entwickel kreative Lösungswege für unsere Projekte.
  • Transformation – treib digitale Transformation der Abschlussprüfung voran.
  • Beratung – konzipiere und führe Beratungsprojekte durch.
Qualifikationen & Skillset
  • Abschluss in (Wirtschafts‑)Informatik, (Wirtschafts‑)Ingenieurwesen, (Wirtschafts‑)Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse,
    -modellierung,
    -visualisierung (z. B. Microsoft Power BI) und Programmiersprachen (z. B. Python).
  • Idealerweise erste Kenntnisse in agiler Softwareentwicklung bzw. im agilen Projektmanagement (z. B. Scrum, Kanban).
  • Interesse an neuesten Technologien wie GenAI, Cloud Services oder Data Intelligence Plattformen.
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, hohes Qualitätsbewusstsein und Lust auf neue Herausforderungen.
Benefits & Arbeitsbedingungen
  • Attraktive Bezahlung und zahlreiche Zusatzleistungen (Firmen‑Smartphone, Fahrradleasing, Corporate Benefits).
  • Work‑Life‑Balance durch Mobile Working, Teilzeit, EU‑Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen‑Events.
  • Well‑being‑Angebote (z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness‑Anbietern).
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University und im Rahmen der Berufs­qualifikation.
  • Vielfältige Gestaltungsräume und eine inklusive Unternehmenskultur („Diversity & Inclusion”).
EEO und Ausschreibung

Gleich Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir — unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs‑FAQs.

Ausgefallen

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