Referent Banksteuerung – Risikomethoden; m​/w​/d

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich:
Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

• Scorecards und Risikoklassifizierungsverfahren inkl. Verlustmodellen
• Bewertungsmodellen für Kredit-, Liquiditäts- und Marktrisiken sowie operationellen, ESG- und Refinanzierungsrisiken
• Risikomonitoring- und Steuerungssystemen, insbesondere Überwachung der Datenqualität der Ratingsysteme
• Risikotragfähigkeits- und Gesamtstresskonzepte gemäß ICAAP und deren Parametrisierungen
• Konzepte, Analysen und Berechnungen zur Risikovorsorge und weiteren Bewertungsfragestellungen Plattformen für die Review-of-Estimates sowie die Risikobewertung im Rahmen der Antragsprozesse
• Anwendung von Analysetechniken aus den Bereichen Data Mining, Statistical Modelling und Machine Learning zur Auswertung und Aufbereitung vielfältiger Daten
• Datenmanagement bei Modellentwicklungen inkl. fachlicher Betreuung des internen Datenhaushalts und Dokumentation der Entwicklungsschritte bei der Parametrisierung
• Mitarbeit an aufsichtsrechtlichen Fragestellungen und Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen für das Risikoreporting, insbesondere hinsichtlich des IRB-Ansatzes
• Projektartiges Arbeiten in den verschiedenen Themengebieten

• Abgeschlossenes Studium mit mathematischem und/oder statistischem, informationstechnischem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikationen
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Risikocontrolling in einer Bank oder im Bankenumfeld
• Erfahrung in der Umsetzung von Bankenaufsichtsrecht und technischen Standards
• Weitreichende Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Risikomodellen
• Sehr gute Methoden-Kenntnisse in Statistik, idealerweise Kenntnisse in Machine Learning (z.
  
  B. explorative Analysen, Regressionen, Entscheidungsbäume etc.), Data-Science-Algorithmen, Programmiersprachen zur Datenanalyse und Datenbankabfrage (z.
  
  B. Python, R, SAS, SQL) sowie idealerweise auch in Business-Intelligence-Anwendungen (z.
  
  B. Power BI, Tableau)
• Starke analytische Fähigkeiten, eine hohe Datenaffinität, eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, hohe Integrität sowie eine spürbare Hands-on-Mentalität

• Vergütung & Finanzen (attraktives Gehalt [tariflich], 13. Monatsgehalt im Tarif, Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, Essenszulage)
• Work-Life-Balance & Flexibilität (30 Tage Jahresurlaub und Bankfeiertage [24.12./31.12.], flexible Arbeitszeiten, Home-Office bzw. mobiles Arbeiten)
• Gesundheit und Wohlbefinden (Job Rad, pme-Familienservice, moderne Hardware-Ausstattung, medizinische Vorsorge und Bildschirmarbeitsplatzbrille)
• Entwicklung & Community (Weiterbildungen, Karrieremöglichkeiten, Welcome-Veranstaltung, Events)

Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 95KB)