Senior Data Scientist – infas

Deine Aufgaben

• Du übernimmst die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, APIs und Cloud-Umgebungen.
• Du kennst die Grundbegriffe der Geoinformatik und verfügst über räumliches Verständnis sowie logisches Denkvermögen.
• Du identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-)Datenverarbeitung.
• Du erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.
• Du arbeitest mit spannenden und vielfältigen Daten, setzt modernste Algorithmen und Technologien ein und trägst zu Lösungen bei, die neue Insights für Kunden aus unterschiedlichen Branchen liefern.
• Du bist beratende Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und unseren Kunden
• Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.
• Du konzipierst und führst Analysen durch, wirkst an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen mit und präsentierst Ergebnisse – sowohl intern als auch beim Kunden.

• Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.
• Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse – insbesondere über praktische Erfahrung mit pandas und numpy.
• Du hast gute SQL-Kenntnisse (Postgre
  
  SQL, PostGIS) und bringst idealerweise Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren mit.
• Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer :
  Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Du bist Teamplayer : in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.

• Wir arbeiten in flachen Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen.
• bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office (60 / 40).
• Wir schaffen Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, sich auch in Neuem auszuprobieren.
• Wir ermöglichen den Bezug eines rabattierten Deutschlandtickets.
• Wir bieten Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
• Wir besuchen regelmäßige sportliche, kulturelle oder Fun-Team-Events.