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Machine Learning Engineer – NLP, LLMs, Python – Remote

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
Frankfurt, 60306, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Unternehmen: NLP PEOPLE
Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-01-21
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler, Daten Analyst
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 100000 EUR pro Jahr EUR 100000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Machine Learning Engineer – NLP, LLMs, Python – Remote – €100,000
Location: Frankfurt

Machine Learning Engineer – NLP, LLMs, Python – Remote – €100,000

Join a growing European SaaS company building AI-powered tools that help lawyers, consultants, and financial professionals process large volumes of complex documents in seconds.

Their flagship product uses LLMs, retrieval-augmented generation (RAG), and custom fine-tuning to extract key insights from contracts, filings, and internal documentation — streamlining research, risk analysis, and compliance work.

Why this company?
  • Backed by top-tier investors and scaling fast across Europe and the US
  • They’ve built their own fine-tuned LLM pipelines — no overreliance on off-the-shelf APIs
  • Product is in production with hundreds of enterprise users
  • Research and engineering work is deeply intertwined (not siloed)
What you’ll do:
  • Fine-tune and deploy transformer models for multi-language legal/NLP tasks
  • Build and monitor real-time document classification, summarisation and QA pipelines
  • Work with MLOps engineers to scale model performance
  • Collaborate with legal domain experts and product managers
What you’ll need:
  • 3+ years in ML/DS with strong Python skills
  • Experience working with Hugging Face, PyTorch, or similar
  • Prior work on NLP projects, ideally including LLMs or RAG architectures
  • Bonus: AWS/GCP experience, exposure to Lang Chain, Pinecone, or Weaviate

If you’re excited by real-world LLM deployment — not just prototypes — let’s talk.

Company

Findr

Experience Level

Senior (5+ years of experience)

#J-18808-Ljbffr
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