Machine Learning Engineer – NLP, LLMs, Python – Remote
Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
Frankfurt, 60306, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Verfasst am 2026-01-21
Frankfurt, 60306, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Unternehmen:
NLP PEOPLE
Fernarbeit/Heimarbeit
position Verfasst am 2026-01-21
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler, Daten Analyst
Stellenbeschreibung
Location: Frankfurt
Machine Learning Engineer – NLP, LLMs, Python – Remote – €100,000
Join a growing European SaaS company building AI-powered tools that help lawyers, consultants, and financial professionals process large volumes of complex documents in seconds.
Their flagship product uses LLMs, retrieval-augmented generation (RAG), and custom fine-tuning to extract key insights from contracts, filings, and internal documentation — streamlining research, risk analysis, and compliance work.
Why this company?- Backed by top-tier investors and scaling fast across Europe and the US
- They’ve built their own fine-tuned LLM pipelines — no overreliance on off-the-shelf APIs
- Product is in production with hundreds of enterprise users
- Research and engineering work is deeply intertwined (not siloed)
- Fine-tune and deploy transformer models for multi-language legal/NLP tasks
- Build and monitor real-time document classification, summarisation and QA pipelines
- Work with MLOps engineers to scale model performance
- Collaborate with legal domain experts and product managers
- 3+ years in ML/DS with strong Python skills
- Experience working with Hugging Face, PyTorch, or similar
- Prior work on NLP projects, ideally including LLMs or RAG architectures
- Bonus: AWS/GCP experience, exposure to Lang Chain, Pinecone, or Weaviate
If you’re excited by real-world LLM deployment — not just prototypes — let’s talk.
CompanyFindr
Experience LevelSenior (5+ years of experience)
#J-18808-LjbffrBitte beachten Sie, dass derzeit keine Bewerbungen aus Ihrem Zuständigkeitsbereich für diese Stelle über diese Jobseite akzeptiert werden. Die Präferenzen der Kandidaten liegen im Ermessen des Arbeitgebers oder des Personalvermittlers und werden ausschließlich von diesen bestimmt.
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