Data Engineer/Scientist; m/w/d
Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Verfasst am 2026-03-06
70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen:
taod Consulting GmbH
Vollzeit, Fernarbeit/Heimarbeit
position Verfasst am 2026-03-06
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Cloud Computing, Maschinelles Lernen
Stellenbeschreibung
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen.
- Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen.
- Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil.
- Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen.
- Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen, vor allem Azure OpenAI.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
- Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code.
- Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services, idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
- Baue fortschrittliche Datenarchitekturen auf und entwickle diese kontinuierlich weiter, z.
B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks. - Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
- Betriebliche Altersvorsorge
- Firmenevents
- Firmenkultur
- Flache Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten
- Keine Home-Office Angabe
- Monetäre Leistungen
- Weihnachtsfeier
- Weiterbildungen
- Weiterentwicklung
- Wissensaustausch
- Work-Life-Balance
- Workshops
Bitte beachten Sie, dass derzeit keine Bewerbungen aus Ihrem Zuständigkeitsbereich für diese Stelle über diese Jobseite akzeptiert werden. Die Präferenzen der Kandidaten liegen im Ermessen des Arbeitgebers oder des Personalvermittlers und werden ausschließlich von diesen bestimmt.
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