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IT Engineer BI & Analytics; m​/w​/d Remote

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
89040, Ulm, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: EICS PD GmbH
Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-06-18
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Daten Analyst, Data Warehousing, Datenbankadministrator
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 80000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 80000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: IT Engineer BI & Analytics (m/w/d) 40% Remote

IT Engineer BI & Analytics (m/w/d) 40% Remote in Ulm

Als prämierter Engineering - Dienstleister sind wir in zukunftsweisende und spannende branchenübergreifende Entwicklungsprojekte national und international involviert.

Haben Sie Interesse daran, in einem innovativen Umfeld nachhaltige Lösungen von morgen mitzugestalten, diese Herausforderung mit uns anzunehmen und Ihr Wissen in zukünftige Projekte zu investieren?

Dann bieten wir Ihnen das geeignete Umfeld für Ihre beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Aufgaben:

  • Aufbau und Weiterentwicklung von ETL Prozessen, Datenpipelines sowie Schnittstellen
  • Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere
  • Erstellung moderner Dashboards, Reports und Stories in der SAP Analytics Cloud (SAC)
  • Aktive Mitgestaltung der BI Architektur sowie Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform
  • Sicherstellung von Datenqualität, Governance und harmonisierten Datenstrukturen
  • Internationale Zusammenarbeit mit unseren Tochtergesellschaften sowie angrenzenden Fachbereichen bezüglich BI , Prozess und Analytics Projekten
  • Durchführung von Schulungen, Workshops und Unterstützung im Self Service Analytics
  • Definition und Standardisierung von KPIs und Datenmodellen in Kooperation mit den zuständigen BI Key Usern

Anforderung:

  • Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und der Umsetzung datengetriebener Projekte
  • Praxiserfahrung mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud (SAC), insbesondere in Datenmodellierung, Dashboarding sowie idealerweise Planung, Predictive und AI Funktionalitäten
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing Architekturen sowie ETL Prozessen und deren praktische Implementierung
  • Analytische Denkweise kombiniert mit strukturierter Arbeitsweise und ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten
  • Know how in der Erstellung und Pflege von CDS Views sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Datasphere
  • Grundkenntnisse in ABAP sowie in der SAP Fiori Entwicklung
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau mit sehr guten Noten inkl. schriftlicher Nachweis)
#J-18808-Ljbffr
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