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Senior Data Scientist; m​/w​/d - Datenbankentwicklung​/BI, Ingenieur

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
Deutschland
Unternehmen: Senacor
Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-06-21
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Datenwissenschaftler, Daten Analyst, Dateningenieur, Maschinelles Lernen
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Über Senacor

Deine Leidenschaft sind innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen? Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden:
Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.

Was uns auszeichnet? Unsere hands-on mentality! Bei Senacor zählen Coaching auf Augenhöhe, echter Teamgeist und flexible Zusammenarbeit. Bei uns übernimmst du schnell Verantwortung und gestaltest echte Veränderung vom ersten Konzept bis zum Go-live.
Dabei arbeitest du so, wie es zu deinem Leben passt: flexibel im gesamten DACH-Raum oder vor Ort in unseren Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Klingt gut? Willkommen bei Senacor!

Deine

Aufgaben
  • Du betreust unsere Kunden bei ihren Datenprojekten – von der Konzeption bis hin zur Implementierung​
  • Du analysierst, visualisierst und interpretierst komplexe Daten, um relevante Erkenntnisse zu identifizieren
  • Du bist verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung/-manipulation (Pandas, Num Py), Datenvisualisierung (Tableau, Matplotlib, Seaborn), sowie der Verarbeitung verschiedener Datenformate (Tabellen, Bilder, Text, Graphen)​
  • Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
  • Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen und coachst dabei jüngere Teammitglieder
Dein Profil
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
  • Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
  • Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, Tensor Flow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)​
  • Deine hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse zeichnen dich aus
Deine Vorteile
  • Arbeiten, wie und wo du willst. Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Sabbatical und bis zu 20 Tage Workation im EU-Ausland
  • Heimat bleibt Zuhause. Start von Kundenreisen von deinem Zuhause in Deutschland, Österreich und der Schweiz aus – ohne Umzug an einen Senacor Standort, aber mit höherem Spesensatz und Rundum-Sorglos Paket
  • Vergütung, die überzeugt. Attraktives Gehalt mit Benefits wie Firmenwagen, Job Rad, Zuschuss zum Deutschlandticket und zur Kinderbetreuung sowie betriebliche Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub
  • Karriere, die sich individuell entwickelt. Schnelle Übernahme von Verantwortung, individuelles Coaching, Weiterbildung und Programme wie das Female Talents Program
  • Ein Office zum Wohlfühlen. Moderne Büros mit wöchentlichem Frühstück, Feel-Goods, kostenlosen Getränken, Spielekonsolen, Literatur und einer offenen Tür für Hunde und Kinder
  • Gemeinsam mehr erleben. Verschiedene Events, Afterwork-Angebote, Initiativen, Communities und Networking-Formate
  • Zusätzliche Angebote machen das Leben schöner. Corporate Benefits, Kurse für deine Work-Life-Balance mit voiio und modernste IT-Ausstattung – auch zur privaten Nutzung

Passt dieses Profil zu dir?
Dann bewirb dich direkt über unser Online-Formular – Bewerbungen auf anderen Wegen können wir aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigen. Wir freuen uns auf dich!

Deine Ansprechperson:

LENA ROKAHR
Head of Recruiting

Stellen-Anforderungen
10+ Jahre Berufserfahrung
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