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Data Analyst; m​/w​/d

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
30159, Hannover, Niedersachsen, Deutschland
Unternehmen: passport Business Engineering GmbH
Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-07-07
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Data Warehousing, Daten Analyst, Datenbankadministrator
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 50000 - 70000 EUR pro Jahr EUR 50000.00 70000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Data Analyst (m/w/d)

Unser Kunde ist ein IT-Dienstleister für die Lebensmittel- und Getränkebranche und entwickelt leistungsstarke Systeme für Warenwirtschaft, Prozesssteuerung, Datenmanagement, E-Commerce und CRM. Mit tiefem Branchenwissen und IT-Expertise entstehen maßgeschneiderte Lösungen, die Geschäftsprozesse effizienter gestalten. Ob Händler oder Hersteller – unser Kunde ist ein verlässlicher Partner für smarte digitale Lösungen.

Deine

Aufgaben

Möchtest du mit modernen Technologien arbeiten, datenbasierte Entscheidungen vorantreiben und tief in die Themen SQL-Entwicklung, ETL-Prozesse, Data Warehousing und Reporting eintauchen? Dann bist Du hier genau richtig!

  • Daten bewegen & transformieren:
    Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Data Warehousing:
    Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen, von kleinen Systemen bis zur zentralen Plattform auf Microsoft Fabric
  • Analysieren & visualisieren:
    Durchführung von Datenanalysen und Design aussagekräftiger Reports und Dashboards
  • Strukturen & Modelle bauen:
    Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmodellen und
    -strukturen für optimale Datenverarbeitung
  • Mit KI arbeiten:
    Nutzung moderner Technologien zur Datenanalyse und Mustererkennung
  • Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen:
    Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um mit Daten echten Mehrwert zu schaffen
Dein Profil
  • Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Technischen BWL oder eine vergleichbare Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Science, Statistik oder Mathematik
  • Anwendungssichere Kenntnisse in SQL (Abfragen, Optimierung, Entwicklung)
  • Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Strukturen (Star Schema, Snowflake)
  • Praxiserfahrung mit Power BI (Datenmodelle, DAX, Visualisierung)
  • Erste Erfahrung in ETL-Prozessen; von Vorteil:
    Berührungspunkte mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Plattformen
  • Kommunikationsfähigkeit, Hands‑on-Mentalität, Problemlösungskompetenz, Teamgeist und Eigeninitiative
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
Wir bieten Dir
  • Unbefristete Anstellung, Vertrauensarbeitszeit, Home-Office / mobiles Arbeiten möglich
  • Spannente Projekte mit modernsten Technologien
  • Shopping-Rabatte, betriebliches Gesundheitsmgmt., JobRAD, etc.

Ansprechpartnerin:
Angela Alarcon Lillo

#J-18808-Ljbffr
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