Senior Data Scientist; M​/W​/D

Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst du datengetriebene Lösungen für vielfältige wirtschaftliche Fragestellungen und unterstützt unsere Kund:innen dabei, aus komplexen Daten fundierte Entscheidungen abzuleiten. Dabei kombinierst du statistische Modellierung, Machine Learning und moderne AI‑Ansätze, um innovative Lösungen von der Datenanalyse bis zur produktiven Umsetzung zu entwickeln.

• Entwicklung und Umsetzung von Data‑Science‑Lösungen für unterschiedliche Business‑Fragestellungen, z. B. Sales Prediction, Media‑Mix‑Optimierung, Wirkungsanalysen, Geoanalysen oder NLP‑basierte Anwendungen zur Sentiment‑Analyse
• Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbestände aus strukturierten, unstrukturierten und geografischen Datenquellen zur Identifikation relevanter Kunden‑ und Business‑Insights
• Entwicklung, Optimierung und Implementierung statistischer Modelle, Machine‑Learning‑Verfahren und AI‑basierter Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Erstellung von Reports, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen sowie verständliche Aufbereitung zentraler Erkenntnisse für technische und fachliche Stakeholder
• Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen gegenüber internen Teams sowie Kund:innen
• Entwicklung und Pflege robuster, produktionsnaher Data‑Analytics‑Lösungen und Python‑basierter Anwendungen für den nachhaltigen Einsatz in Kundenprojekten
• Evaluation und Einsatz moderner Technologien im Bereich AI, Machine Learning und Large Language Models (LLMs) zur Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Informatik, Statistik oder Ähnlichem
• Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data‑Science‑ und Machine‑Learning‑Lösungen sowie Erfahrung in der Bearbeitung komplexer datengetriebener Fragestellungen im Unternehmenskontext
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung robuster, wartbarer Analytics‑ und Machine‑Learning‑Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning, Big‑Data‑Analytik und idealerweise Geoanalytik
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten, unstrukturierten und geografischen Daten sowie in der Ableitung von Business‑Insights aus komplexen Datenquellen
• Idealerweise Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), NLP, Apache Spark und Cloud‑Technologien wie AWS (z. B. Sage Maker, S3, Glue, Cloud Formation)
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Rahmen von Kundenprojekten

• Hybrides Arbeiten:
  Ein individueller Mix aus Zeit im Office/Home Office sowie die Möglichkeit bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU zu arbeiten
• Tolle Benefits wie z. B. Job Rad, Corporate Discounts
• Ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket mit 30 Tagen Urlaub
• Finanzielle Unterstützung zur Verbesserung der Deutschkenntnisse
• Internationale Veranstaltungen, Wissensaustausch‑ und soziale Aktivitäten (Filmabende, Wellness‑Aktivitäten, Weinverkostungen, inspirierende Redner, Diskussionsrunden)
• Modernes Arbeiten im High‑End Office mit innovativem internationalen Team und flacher Hierarchie