Senior Data Scientist; m​/w​/d

Ihre Aufgaben

• Sie sind für den weiteren Aufbau und die fachliche Entwicklung des Bereiches Data Analytics verantwortlich
• Sie bewerten Algorithmen, Methoden und Konzepte bzgl. ihrer Funktionalität, dem Aufbau und der Qualität
• Sie arbeiten bei der Konzeptionierung zur Datengenerierung, Speicherung, Verarbeitung und Darstellung mit dafür nötigen Datenschnittstellen mit
• Sie erarbeiten Use Cases und setzen die resultierenden Anforderungen bei sinnvoller Priorisierung und modularer Abarbeitung
• Sie übernehmen die Source-Code Bibliotheksverwaltung und geben die Code Convention vor
• Sie achten auf eine Performance-optimierte Programmierung von Source-Code
• Sie definieren Testprozesse und
  -code für Unittests
• Sie geben die Programmiermethodik und Source-Code-Verwaltung vor
• Sie leiten Konzepte ab zur Realisierung von Datenanalyseprojekten und deren Architekturen unter Berücksichtigung der Performance, Wartung und Qualitätsstandards auf Basis von Produktbetriebsdaten
• Sie definieren Methoden und Algorithmen zur Erstellung von Machine Learning Pipelines

Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.

• Sie erhalten die Möglichkeit, auf einer grünen Wiese etwas von Grund auf mit aufzubauen
• Sie werden Teil einer zukunftsträchtigen Branche und erhalten eine langfristige Beschäftigungsperspektive
• Sie wirken mit an innovativen und einzigartigen Produkten
• Sie können in hohem Maße eigenverantwortlich arbeiten und erhalten viel Gestaltungsspielraum
• Trotz wachsender Unternehmensgröße ist das Umfeld familiär
• Es gibt flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten
• Sie erhalten 30 Urlaubstage
• Es gibt Benefits wie z.B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, eine betriebliche Altersvorsorge, ein AVV Firmenabo, eine Kantine und regelmäßige Teamevents

• Sie haben ein Studium der Informatik, Statistik oder Mathematik abgeschlossen
• Darüber hinaus verfügen Sie über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, Cloud Computing und Data Engineering
• Sie haben Erfahrung als Scrum Master und/oder in der Projektleitung gesammelt
• Sie verfügen über fundierte Berufserfahrung im Bereich der Source-Code-Programmierung (u.a. Python) und mit SW-Tools wie SQL, MS Azure, Dev Ops und Docker
• Darüber hinaus haben Sie Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse mit konkretem Bezug zu SW-Lösungen und deren Strukturierung
• Sie sind kommunikationsstark und verfügen über Moderations- und Führungsfähigkeit sowie Kreativität
• Sie sind dazu in der Lage, selbständig zu arbeiten, und tun dies gerne
• Sie bringen fließende Englischkenntnisse mit

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