Senior Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d
Deutschland
Verfasst am 2026-07-30
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IT/Informationstechnik
Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, Dateningenieur
Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90% der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.
Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen – von Conversational AI für Chat- und Voice-Kanäle bis hin zu Machine Learning und Generative AI für datengetriebene Entscheidungsprozesse. Wir kombinieren Cloud-Technologien, skalierbare Architekturen und modernste Methoden, um die Interaktion und Datenverarbeitung unserer Kunden zu revolutionieren.
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d).
Standorte:
Leipzig und Görlitz.
- Architecture:
Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme. - Technical Ownership:
Plane und steuere die Implementierung von KI-Lösungen inkl. MLOps/Dev Ops Pipelines, CI/CD, Cloud-Integration (Azure/GCP/AWS) und Monitoring. - Innovation:
Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle. - Team Leadership: Übernimm Führungsverantwortung für ein kleines Team, fördere Wissenstransfer und entwickle Junior-Kolleg:innen weiter.
- Prototyping & Testing:
Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle, Pipelines und Schnittstellen.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
- Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen, Conversational Design, ML-Frameworks (z.
B. Hugging Face, Tensor Flow, PyTorch) und Automatisierungslösungen - Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie MLOps-, CI/CD- und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) sowie sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, SQL und idealerweise Java Script
- Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch sowie analytische Kompetenz, Teamfähigkeit und vorausschauende Arbeitsweise.
- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z.
B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr - Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z.
B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working - Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Gleiche Chancen für alle:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
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