Data Scientist (w/m/d) 60% Remote
Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
20038, Hamburg, Hamburg, Deutschland
Verfasst am 2026-08-04
20038, Hamburg, Hamburg, Deutschland
Unternehmen:
SOMI Solutions GmbH
Fernarbeit/Heimarbeit
position Verfasst am 2026-08-04
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler, Daten Analyst, Dateningenieur
Stellenbeschreibung
Unser Kunde ist einer der weltweit führenden Anbieter im Bereich Full-Service-Leasing, Flottenmanagement und nachhaltige Mobilitätslösungen. Mit mehreren Millionen verwalteten Fahrzeugen und einer internationalen Präsenz treibt das Unternehmen die digitale Transformation der Mobilitätsbranche aktiv voran. Im Bereich Business Intelligence und Data Science werden datengetriebene Lösungen entwickelt, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu optimieren und innovative KI-Anwendungen produktiv einzusetzen.
Verantwortlichkeiten- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen sowie Machine-Learning-Modellen für produktive Unternehmensanwendungen
- Konzeption, Modellierung, Implementierung und Deployment von Data-Science-Use-Cases
- Verantwortung für den Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der entwickelten Modelle
- Analyse komplexer Datenbestände und Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Softwareentwicklern und Business Analysts
- Beratung der Fachbereiche bei analytischen und statistischen Fragestellungen
- Präsentation und verständliche Vermittlung komplexer Ergebnisse an unterschiedliche Stakeholder
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik
, Physik oder Wirtschaftsinformatik - Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen sowie Machine-Learning-Modellen
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sichere SQL-Kenntnisse
- Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Predictive Analytics
- Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Spannende Data-Science-Projekte mit modernsten Technologien
- Eigenverantwortliches Arbeiten in interdisziplinären Teams
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
- 30 Urlaubstage
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktives Gesamtpaket inklusive zusätzlicher Benefits
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