Data Analyst (m​/w​/d) - Digitalisierung & KI

Data Analyst (m/w/d) - Digitalisierung & KI

Als Data Analyst (m/w/d) leisten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Förderung datenbasierter Entscheidungen mit dem Ziel, unser Unternehmen zu einer datengetriebenen Organisation weiterzuentwickeln.

Sie möchten gemeinsam mit Ihrem Team die Daten‑ und Analysestrategie gestalten und moderne, skalierbare Datenlösungen entwickeln? Dann schreiben Sie mit uns die REISSER Erfolgsgeschichte fort als Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt Digitalisierung & KI.

• Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
• Entwicklung und Automatisierung von KPI-Reports und Dashboards (z. B. mit Tableau, Power BI und Excel) zur Unterstützung von Management und Vertrieb
• Analyse und Optimierung von Sales‑Leads, verschiedenen Kennzahlen und operativen Prozessen durch datenbasierte Ansätze
• Konzeption und Umsetzung von Automatisierungslösungen (z. B. mit Python und SQL) zur Effizienzsteigerung bestehender Reporting‑ und Analyseprozesse
• Identifikation und Verbesserung von Datenquellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und
  -konsistenz
• Entwicklung datengetriebener Lösungen zur Prozessoptimierung entlang der gesamten Wertschöpfungskette
• Einsatz und Weiterentwicklung von KI‑gestützten Analysen und Prognosemodellen (z. B. für Umsatz‑ und Bedarfsprognosen)
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Lösungen
• Sicherstellung von Data Governance sowie Aufbau nachhaltiger Datenstrukturen und Prozesse
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Excel sowie Erfahrung mit BI‑Tools wie Tableau oder Power BI
• Erfahrung in der Automatisierung von Datenprozessen sowie in der Entwicklung von Analyse‑ und Reportinglösungen
• Kenntnisse in statistischer Analyse und Datenmodellierung sowie erste Erfahrung mit Machine Learning / KI von Vorteil
• Erfahrung in der Optimierung von Datenqualität und Datenstrukturen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
• Hohe Eigeninitiative, Innovationsfreude und Interesse an datengetriebenen Geschäftsmodellen

38,5‑Stunden‑Woche in Vollbeschäftigung, Gleitzeitmodell und teilweise Remote Work möglich.

Familiäre Arbeitsatmosphäre, Teamwork, schnelle Entscheidungswege, Vertrauen, Offenheit, Toleranz und Respekt prägen unser Miteinander.

Bezahlung nach Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und 30 Tage Urlaub.

Weiterbildungs- und Führungsnachwuchsprogramme.

Mitgestaltung unserer digitalen Zukunft.

Vergünstigungen bei namhaften Produkten & Dienstleistern.