Customer Intelligence Manager (m​/w​/d

Bei der Rhein Energie treiben wir die Energiewende voran – und dafür brauchen wir nicht nur grüne Energie, sondern auch clevere Datenstrategien. Unser Team Data Science & Customer Intelligence entwickelt die Modelle und Tools, mit denen wir unsere Kund:innen im B2C-Geschäft besser verstehen, gezielter ansprechen und langfristig begeistern.

Als Customer Intelligence Manager (m/w/d) bildest du die zentrale Schnittstelle zwischen Advanced Analytics und dem Business. Du übersetzt komplexe Datenanalysen in strategische Entscheidungen, machst Wachstum sowie Kundenzufriedenheit messbar und treibst unser datenzentriertes Handeln aktiv voran.

Als Arbeitgeber bieten wir abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten, eine leistungsorientierte Vergütungund hervorragende Sozialleistungen.

Unsere Beschäftigten arbeiten in einemattraktivenberuflichen

Umfeld mitindividuellen

Entwicklungsmöglichkeiten, einer modernen

Unternehmenskulturundflexiblen, hybriden Arbeitszeitmodellenmit Home-Office.

Innerhalb unseres Bereiches B2C Data Science & Customer Intelligence besetzen wir am Standort Köln ab sofort die Stelle als Customer Intelligence Manager (m/w/d).

• Daten in Business Impact übersetzen: Du analysierst Kunden-, System- und Geschäftsdaten und leitest daraus konkrete Empfehlungen für Wachstum, Effizienz und Customer Experience ab.
• Business Partnering & Beratung: Du agierst als zentraler Sparringspartner für Fachbereiche in crossfunktionalen Teams und bringst datenbasierte Impulse ins Tagesgeschäft ein.
• Steuerung & KPIs gestalten: Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige KPIs, Dashboards und Reports für eine transparente Unternehmenssteuerung.
• Adressatengerecht präsentieren: Du bereitest Analyseergebnisse und Data-Storys verständlich und überzeugend auf – von der Fachabteilung bis zum Top-Management.
• Explorative Analysen: Du gehst geschäftsrelevanten Fragestellungen eigenständig auf den Grund und übersetzt die Erkenntnisse in umsetzbare Maßnahmen.
• Datenlandschaft mitgestalten: Du identifizierst und harmonisierst relevante Datenquellen, modellierst Kennzahlen und integrierst diese nachhaltig in unsere BI-Landschaft.

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Analyse von Kunden- und Geschäftsprozessen sowie der datenbasierten Unternehmenssteuerung (idealerweise im B2C- oder Energiewirtschafts-Umfeld)
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse,
  -modellierung und
  -visualisierung
• Gute Anwenderkenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen und BI-Tools (idealerweise MS Fabric und Tableau)
• Methodenkompetenz: Starke Fähigkeiten im Data Storytelling und in der adressatengerechten Kommunikation komplexer Sachverhalte
• Stakeholdermanagement: Erfahrungen im crossfunktionalen Arbeiten sowie im Anforderungs- und Stakeholder-Management
• Arbeitsweise: Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Denkweise mit hohem Gespür für Business-Potenziale und Freude an der Arbeit mit Daten und Menschen

Diese Stelle wird mit der Entgeltgruppe 12 gemäß Tarifvertrag für Versorgungsunternehmen (TV-V) vergütet. Dies entsprichtbei einer Vollzeitanstellung einem Bruttojahresgehalt von rund 72.000 – 98.000 Euro (abhängig von Berufserfahrung und Qualifikation).

Zusätzlich zum tariflichen Entgelt erhalten unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zahlreiche Sonderleistungen und Benefits wie zum Beispiel eine zusätzliche variable Vergütung, abhängig vom Unternehmensergebnis, in Form von Prämien und Incentives sowie eine betriebliche Altersvorsorge in einem Wert von 8,7 % des jeweiligen Bruttojahresgehalts. Unser Unternehmen legt großen Wert auf die Einhaltung hoher Sicherheitsstandards, um den Schutz der Mitarbeitenden umfassend zu gewährleisten.

Sinnstiftung & Impact: Aktive Mitgestaltung der Energiewende in einer zukunftssicheren und relevanten Branche
Flexibilität: Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten für eine optimale Work-Life-Balance
Technologie & Freiraum: Moderner Tech-Stack,…