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Abteilungsleitung; m​/w​/d) Künstliche Intelligenz, VGH-Versicherungen

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
30159, Hannover, Niedersachsen, Deutschland
Unternehmen: VGH Versicherungen
Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-08-24
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Künstliche Intelligenz Ingenieur, IT Projekt Manager, IT Consulting, Maschinelles Lernen
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 110000 - 170000 EUR pro Jahr EUR 110000.00 170000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Abteilungsleitung (m/w/d) Künstliche Intelligenz, VGH-Versicherungen

Abteilungsleitung (m/w/d) Künstliche Intelligenz

Einstiegsdatum: 01.11.2026

Arbeitgeber: VGH Versicherungen

Ort:
Hannover

Finden Sie bei uns Ihre berufliche Heimat. Die VGH ist mit über 1,8 Millionen Privat- und Firmenkunden der größte regionale Versicherer in Niedersachsen. Mehrfach ausgezeichnet als Top-Arbeitgeber bieten wir Ihnen spannende Aufgaben, tolle Entwicklungsmöglichkeiten und einen sicheren Arbeitsplatz.

Ihre Aufgaben
  • Fachliche und disziplinarische Führung eines interdisziplinären Teams bestehend aus Business Analysten, KI- und RPA-Entwicklern in der neu etablierten Abteilung
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung der Mitarbeitenden durch Förderung von Eigenverantwortung, Organisation eines guten Wissenstransfers sowie aktive Einbindung in Entscheidungsprozesse
  • Leitung des Arbeitskreises KI als steuerndes Gremium für KI-Initiativen im VGH-Verbund
  • Verantwortung für die strategische und operative Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und RPA-Lösungen im VGH-Verbund
  • Befähigung der Organisation zum gewinnbringenden Einsatz von KI durch zentrale Bereitstellung von Kerntechnologien, Schulungen und eines Governance-Rahmens
  • Verantwortung für die Etablierung und Einhaltung von Standards, Prozessen und Governance-Regeln im Rahmen der KI-Strategie unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (EU AI Act, DSGVO)
  • Aktive Unterstützung und Beratung dezentraler KI-Projekte sowie Befähigung der Fachbereiche zu KI- und Automatisierungsthemen
  • Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Data Engineers, Software-Entwicklern sowie Governance- und Compliance-Funktionen
  • Erhebung, Priorisierung und Steuerung der Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Führungserfahrung, idealerweise in der Leitung von Software-Entwicklungsteams oder technischen Projekten
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software-Entwicklung, Datenmanagement oder KI/ML, idealerweise mit Einblicken in moderne Entwicklungsmethoden und agile Arbeitsweisen
  • Fundierte Kenntnisse in Software-Architekturen, Prozessautomatisierung und idealerweise erste Erfahrungen mit KI-Technologien und deren Operationalisierung
  • Idealerweise Erfahrung in der Versicherungsbranche und ein gutes Verständnis der dortigen fachlichen und regulatorischen Anforderungen
  • Fähigkeit, Teams durch Veränderungsprozesse zu führen, zu entwickeln und zu motivieren
  • Hohe Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten auf unterschiedlichen Hierarchieebenen und ein gutes Gespür für organisationale Zusammenhänge
  • Ausgeprägte Fähigkeit zur Befähigung und zum Wissenstransfer in die Organisation
  • Bereitschaft, sich in neue Technologiefelder einzuarbeiten und die Abteilung strategisch weiterzuentwickeln
Wir bieten Ihnen
  • Anteiliges Home-Office, moderne Arbeitsplätze und agile Arbeitsweisen
  • Attraktive Vergütung mit 14,25 Gehältern
  • Teilnahme an Hansefit und vielfältige Betriebssportmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle ohne Kernzeit
  • Umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot
  • Sehr gutes Betriebsrestaurant
  • Finanzielle Bezuschussung beim Deutschland-Ticket
  • Betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen
  • Möglichkeit Sonderzahlungen in Freizeit umzuwandeln
  • Fahrrad-Leasing
  • Vergünstigte Versicherungskonditionen

Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

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