Big Data DevOps Engineer; m​/w​/d

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Data Management and Governance (DSIDMG) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Big Data Dev Ops Engineer (m/w/d) in Karlsruhe. Deine Tätigkeit ist dem Squad "Data Pipeline as a Service" zugeordnet. Hier arbeitest du mit 12 Kolleg
* innen zusammen.

Für diese Aufgabe ist Schicht-/Rufbereitschaft erforderlich.

• Du arbeitest eigenverantwortlich als Dev Ops Engineer in einem hochmotivierten, crossfunktionalen Team. Dabei baust du mit uns unsere cloudnative Datenintegrationsplattform auf und stellst den stabilen, produktiven Betrieb unserer mehr als 150 Datenprodukte sicher.
• Du bist für die Konzeption, Bereitstellung und Weiterentwicklung der IT-Services für Datenintegration rund um unser Data Mesh verantwortlich. Dabei etablierst du einheitliche Standards und bringst Struktur in die Workflows und Betriebsprozesse unserer Plattform.
• Du verantwortest das Incident- und Problemmanagement (2nd- und 3rd-Level-Support) für unsere Datenprodukte. Du gehst Fehlern analytisch auf den Grund, optimierst das Fehlermanagement nachhaltig und bist bereit, dich gemeinsam mit deinem Team an der Rufbereitschaft (7x24h) zu beteiligen.
• Du stellst die Betriebssicherheit, Auslieferungsgeschwindigkeit sowie die Qualität der Datenintegrationsservices über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg sicher – von der Pipeline bis zum produktiven Container.
• Du arbeitest in einem agilen Team und hast Freude daran, unsere moderne cloudnative Datenarchitektur (u. a. mit Spark und S3) aktiv mitzugestalten und voranzutreiben.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik sowie langjährige einschlägige Berufserfahrung (mehr als 6 Jahre) oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
• Du besitzt fundierte Erfahrung im Betrieb, Monitoring und Deployment von Java-Anwendungen auf modernen Container-Plattformen (Kubernetes/Open Shift). Grundlegende Linux-Kenntnisse runden dein Profil ab.
• Du hast praktische Erfahrung oder starkes Interesse am Betrieb von Big-Data-Architekturen, insbesondere mit Apache Spark und S3-Objektspeichern.
• Du bist sicher im Umgang mit modernen Dev Ops-Umgebungen, einschließlich CI/CD-Pipelines, Git und agilen Arbeitsweisen (z.
  
  B. mit Jira).
• Du hast den Blick fürs Große und Ganze:
  Bei über 150 betriebenen Datenprodukten bringst du Struktur in unsere Arbeitsweisen, etablierst einheitliche Standards für das Fehlermanagement und optimierst unsere Betriebsprozesse nachhaltig.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
• Du bist ein Teamplayer und arbeitest gerne methodisch und zielorientiert mit hohem Qualitätsanspruch. Eine strukturierte Arbeitsweise sowie Zuverlässigkeit, Verantwortungsbewusstsein und ausgeprägte Kundenorientierung zeichnen dich aus.

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z.
  
  B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere:
  
  Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z.
  
  B. der Pflege von Familienangehörigen.
• Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast…