Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote; w​/m​/d

Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche
. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100% iges Tochterunternehmen der Hypoport SE
, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der Fin Tech, Prop Tech und Insur Tech-Branche.

Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel,
Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer –
Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi
, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights.

Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote – du entscheidest, wo du am best arbeitest.

• Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch.
• Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation.
• Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a.
  Share Point , in konsistente, belastbare Datensätze.
• Du baust und Python‑basierte Ladeprozesse und verantwortest sie end‑to‑end:
  Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling
  .

• Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv.
• Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig.
• Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar und nachvollziehbar.

• Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche.
• Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
• Du schaffst Datentransparenz und baust Self‑Service‑Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.

• Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur‑, Tool‑ und Prozessentscheidungen.
• Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig
  , weil du den größeren Sachverstand mitbringst.
• Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

• Du bringst 3–5+ Jahre Erfahrung im Analytics‑ oder Data‑Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet.
• Du kennst ELT end‑to‑end - von der Rohdatenquelle bis zum business‑fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung.
• Du verfügst über sehr gute SQL‑Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt.
• Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder Big Query
  .
• Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands‑on eingesetzt.
• Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.

• Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln.
• Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.

• Gute Deutschkenntnisse (B2+) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen.
• Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein.
• D…