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Datenanalyst​/Data Scientist; w​/m​/d; Vorhersagen für Solar- und Windstrom

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
26121, Oldenburg, Niedersachsen, Deutschland
Unternehmen: Stellenanzeigen aus einem Partnerportal
Vollzeit, Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-11-01
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Datenwissenschaftler, Maschinelles Lernen, Data Science Manager
  • Energie
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom
Gestalte mit uns die Energiewende!

Wir von energy & meteo systems geben gemeinsam mit unseren Partnerfirmen emsys VPP und emsys grid services täglich unser Bestes, um die erneuerbaren Energien effizient in Stromnetze und
-märkte zu integrieren und die Energiewende weiter voranzubringen. Dafür bieten wir unseren Kunden – Stromhändlern und Netzbetreibern weltweit – zukunftsweisende Softwareprodukte sowie Full-Service-Dienstleistungen. Hierzu gehören neben Wind- und Solarleistungsprognosen virtuelle Kraftwerke zur Steuerung dezentraler Energieanlagen sowie ein Plattformkonzept zur vorausschauenden Netzplanung.

Unsere Mitarbeiter:innen hinterlassen einen wirklich grünen Fußabdruck. Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und leiste deinen Beitrag zur Energiewende!

Für den Bereich Vorhersagequalität oder Vorhersageforschung suchen wir an unserem Firmensitz in Oldenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Datenanalyst:in
.

Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) - Vorhersagen für Solar- und Windstrom

Vollzeit Home-Office Vorhersagen für Solar- und Windstrom

Deine Aufgabe

Als Data Analyst bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken. Dein Aufgaben spektrum:

  • Mit deinen Datensätzen legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so die bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher.
  • Du validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools.
  • Prozessanalyse:
    Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein, deckst interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung.
  • Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten mit und übernimmst das Projektmanagement.
  • Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.
Dein Profil
  • Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
  • Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer oder in ähnlicher Funktion.
  • Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus – Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.
  • Für dich ist Datenanalyse ein bisschen wie Detektivarbeit:
    Du suchst gern nach Hinweisen, die dich zum Kern führen und setzt dich mit komplexen Sachverhalten auseinander – dazu bringst du Analysestärke mit, um vielschichtige Prozesse zu
  • verstehen und zu hinterfragen.
  • Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf deinen engagierten Einsatz verlassen – auch über die Kernarbeitszeit hinaus stehst du deinem Team zur Seite und hast das Ziel stets im Fokus.
  • Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
  • Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen und vielleicht hast du ja sogar schon ein Wettermodell aufgesetzt – du lernst jedenfalls immer gern dazu.
Was dich bei uns erwartet
  • WIR-Gefühl
  • Teamevents
  • Fitness und Gesundheit
  • Betriebsrestaurant
  • Faire Vergütung
  • Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.
  • Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag – wir rechnen längerfristig mit dir.
  • Flexible Arbeitszeit und die…
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