Senior Cloud Engineer – Remote, AI-Driven Ops Leader
50667, Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Verfasst am 2026-11-02
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IT/Informationstechnik
Systemingenieur, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, Site Reliability Ingenieur/in
Google Cloud, Open Search/Elasticsearch, PostgreSQL, Git Ops, CI & Security
Als Senior Cloud Engineer gestaltest Du gemeinsam mit unseren Dev Ops-Teams den stabilen, sicheren und effizienten Betrieb unserer Plattformen. Dein technischer Schwerpunkt liegt auf Google Cloud, Open Search/Elasticsearch und PostgreSQL.
Gleichzeitig entwickelst Du unsere Engineering-Praktiken rund um Git Ops, Continuous Integration und Security – einschließlich Penetration Testing – kontinuierlich weiter. Künstliche Intelligenz setzt Du gezielt ein, um Betriebsabläufe zu optimieren, Analysen zu beschleunigen und Automatisierung auf das nächste Level zu bringen.
Deine Aufgaben bei uns- Betrieb, Hardening und Weiterentwicklung von Workloads und Services in Google Cloud (IAM, Networking, Observability, Cost/ Reliability)
- Entwicklung und Etablierung von Fin Ops-Prozessen zur Analyse, Transparenz und Optimierung von Cloud-Kosten sowie enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Finance- und Management zur Maximierung des wirtschaftlichen Nutzens der Cloud
- Administration und Tuning von Open Search/ Elasticsearch (Cluster-Betrieb, Index-Strategien, Performance, Backup/ Restore)
- Betrieb und Optimierung von PostgreSQL (High Availability, Performance, Migrationen, Backup/ Recovery)
- Unterstützung der Dev Ops-Teams bei Incident Response, Capacity Planning und Continuous Improvement
- Aufbau und Pflege von Git Ops-Workflows und Infrastructure as Code
- Weiterentwicklung der CI-Pipelines (Build, Test, Security Checks, Deployment)
- Mitwirkung bei Security-Themen:
Threat Modeling, Vulnerability Management, Pen-Testing-Begleitung und Umsetzung von Findings - Proaktiver Einsatz von KI-Tools und Automatisierung zur Effizienzsteigerung in Betrieb, Troubleshooting und Dokumentation
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb komplexer Cloud-/ Plattform-Umgebungen, idealerweise in einer Senior-Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Google Cloud (Compute, GKE oder vergleichbar, IAM, Logging/ Monitoring, Networking)
- Praktische Erfahrung mit Open Search oder Elasticsearch im produktiven Betrieb
- Solide Erfahrung mit PostgreSQL im Enterprise-/ Produktionskontext
- Solide Kenntnisse in Kubernetes
- Kenntnisse in Scripting/ Automation (Python, Bash)
- Erfahrung mit Git Ops, CI/ CD und Infrastructure as Code (z.
B. Terraform, Helm) - Security-Mindset und idealerweise Erfahrung mit Pen-Testing, Security Assessments oder Secure Operations
- Kenntnisse im Bereich Fin Ops und Cloud Cost Optimization sowie die Fähigkeit, technische und wirtschaftliche Anforderungen miteinander zu verbinden
- Hohe KI-Affinität:
Du nutzt KI selbstverständlich im Alltag und bewertest Tools kritisch hinsichtlich Nutzen, Risiko und Qualität - Starke Kommunikationsfähigkeit, Hands-on-Mentalität und Freude an der Zusammenarbeit mit Dev Ops-Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Zertifizierungen wünschenswert (z.B. Google Cloud Professional Cloud Architect/ Dev Ops Engineer)
- Erfahrung mit Observability-Stacks von Vorteil (Prometheus, Grafana, Open Telemetry)
- Erfahrung mit Compliance- und Security-Frameworks von Vorteil (z.B. ISO 27001, CIS Benchmarks)
- Arbeiten im Homeoffice und / oder an unserem Standort in Köln mit Blick auf den Rhein
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Kostenlose Mitgliedschaft (M Paket) im Urban Sports Club
- Option auf Workation
- Parkplatz im Rheinauhafen-Parkhaus oder Deutschlandticket
- Getränke, gesunde Snacks & Nespresso
- Subventionierte Mittagessen von mealmates
- Modernes Equipment von Apple
- Interne Fortbildungen, Teilnahme an Seminaren
- Experten-Netzwerk
BAYARD ist ein Unternehmen der Markant Gruppe und unterstützt Hersteller, Marken und Händler dabei, ihre Produktdaten über den gesamten Product Content Lifecycle hinweg erfolgreich zu managen. Mit langjähriger Erfahrung…
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).