Senior Agentic AI Engineer; m​/w​/d

Als AI Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen. Dabei kombinierst du tiefes technisches Wissen mit Beratungskompetenz und begleitest anspruchsvolle Projekte von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung.
Du arbeitest an modernen AI-Plattformen und agentischen Systemen für führende Unternehmen und bringst innovative Technologien in produktive Enterprise-Umgebungen
.

• Gestalte moderne AI- und GenAI-Architekturen
  , die echten Mehrwert schaffen – von RAG-Pipelines über die Integration und Orchestrierung von Large Language Models bis hin zu AI-Agent-Systemen sowie NLP- und Computer-Vision-Anwendungen
• Übernimm die Beratung unserer Kunden bei der Entwicklung ihrer AI- und GenAI-Strategie
  , gib Empfehlungen zu Best Practices und unterstütze bei der Einführung von MLOps / LLMOps sowie AI-Governance-Strukturen
• Entwickle skalierbare und sichere AI-Anwendungen
  , indem du eng mit Cloud- und Dev Ops-Teams zusammenarbeitest und moderne Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen einsetzt
• Analysiere bestehende Systeme und entwickle sie weiter
  , damit AI- und GenAI-Anwendungen höchsten
  
  Anforderungen an Security, Governance, Performance und Skalierbarkeit entsprechen
• Bringe dein Wissen zu semantischen Technologien ein
  , indem du Ontologien, Knowledge Graphs und strukturierte Datenmodelle entwickelst, die RAG- und GenAI-Anwendungen verbessern

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Tiefgehende Erfahrung in Machine Learning und Generative AI – insbesondere mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), LLM-Orchestrierung und AI Agents sowie klassischen Verfahren wie NLP oder Computer Vision
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python (idealerweise auch Scala oder Java) sowie modernen ML- und DL-Frameworks wie Tensor Flow, PyTorch oder Keras
• Erfahrung mit agentischen AI-Systemen und modernen LLM-Applikationsarchitekturen, z.
  
  B. Multi-Agent-Systeme, Tool-Integration und RAG-Orchestrierung sowie deren sicherer und skalierbarer Betrieb unter Berücksichtigung von AI Governance, Security, Authentifizierung und Compliance-Anforderungen
• Erfahrung in der Cloud-Umgebung (AWS oder Azure) und im Einsatz von Container- und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Praxis in MLOps / LLMOps und Dev Ops
  : CI/CD für AI-Systeme, Evaluation, Monitoring und Skalierung von ML- und LLM-basierten Anwendungen (z.
  
  B. mit MLflow, Kubeflow, Seldon oder vergleichbaren Tools).
• Idealerweise zusätzlich Know-how in semantischen Technologien wie Knowledge Graphs, Ontologien und Graph-Datenbanken (z.
  
  B. Neo4j) zur Strukturierung und Anreicherung von GenAI- und RAG-Systemen
  .
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI/GenAI-Lösungen in komplexen Enterprise-Umgebungen.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.