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Data Engineer (Python, PL​/SQL, Airflow) (m​/w​/d) 100% remote ID03161

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
Frankfurt, 60306, Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
Unternehmen: mund consulting AG
Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-08-13
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Python, Dateningenieur, SQL Entwicklung
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 110000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 110000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Location: Frankfurt

Data Engineer (Python, PL/SQL, Airflow) (m/w/d) 100% remote ID03161

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Python, PL/SQL und Airflow.

Projektinformationen
  • Ort: Frankfurt am Main / 100% Remote (95 Personentage)
  • Start: 20.08.2026
  • Laufzeit: 20.08.2026 – 31.12.2026
  • Branche: Transport und Logistik

Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.

Aufgaben

Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics mit Python, PL/SQL, Airflow im AWS-Cloud-Umfeld, einschließlich Datenbankentwicklung und Prozessoptimierung.

Muss-Anforderungen
  • Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics (insb. Python, PL/SQL, Airflow) im Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
  • Sehr gute bis gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Datenbanken (RDBMS), Data Warehouse, Master Data Management (insb. Oracle SQL und Oracle Apex) in Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebungen und
    -praktiken aus dem Open-Source-Bereich (insb. Git Lab, VSCode, SDLC, Kollaboration auf großen, heterogenen Code-Repositories)
Soll-Anforderungen
  • Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, auch in großen Entwicklungsumgebungen (z.B. nach SCRUM bzw. SAFe)
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld
Technologien & Methoden

Python, PL/SQL, Airflow, AWS, Oracle SQL, Oracle Apex, Linux, Git, CI/CD, Git Lab, VSCode, SDLC

#J-18808-Ljbffr
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