×
Hier anmelden um sich kostenlos auf Stellen zu bewerben oder Stellenanzeigen aufzugeben. X

AI Engineer (m​/w​/d) – Robotics & Intralogistics

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
80331, München, Bayern, Deutschland
Unternehmen: advastore SE
Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-08-23
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Robotik, Maschinelles Lernen
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 65000 - 85000 EUR pro Jahr EUR 65000.00 85000.00 YEAR
Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme

  • Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung

  • Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln

  • Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen

  • Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle

  • Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld

Dein Profil
  • Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen
  • Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen
  • Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, Tensor Flow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools
  • Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld
  • Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment
  • Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows
  • Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
  • Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst
  • Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus
Warum wir?
  • Attraktive Vergütung
  • Verantwortung und aktive Mitgestaltungeiner technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiteninnerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein
  • Flexible Arbeitszeitenund Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Health Benefitswie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-Wellpassund Jobrad
  • Einmotiviertes, engagiertes Teammit eineroffenen Feedbackkultursowieeiner gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf
  • Flache Hierarchienund kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld
#J-18808-Ljbffr
Bitte beachten Sie, dass derzeit keine Bewerbungen aus Ihrem Zuständigkeitsbereich für diese Stelle über diese Jobseite akzeptiert werden. Die Präferenzen der Kandidaten liegen im Ermessen des Arbeitgebers oder des Personalvermittlers und werden ausschließlich von diesen bestimmt.
Um nach Stellen zu suchen, sie anzusehen und sich zu bewerben, die Bewerbungen aus Ihrem Standort oder Land akzeptieren, klicken Sie hier, um eine Suche zu starten:
 
 
 
Suchen Sie hier nach weiteren Stellen:
(nach Beruf, Fähigkeit)
Standort
Suchradius erweitern (Meilen)
0
200
Filter
Mindest-Bildungsgrad für die Stelle
Mindest-Berufserfahrung für die Stelle
Veröffentlicht in den letzten:
Gehalt