Tech Lead C# /.NET - deutschlandweit remote; w/m/d
10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Verfasst am 2026-08-27
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Software Entwicklung
Cloud-Ingenieur - Software, Full Stack Entwickler, Software-Ingenieur, Backend Entwicklung
Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kund:innen als kompetenter Partner. Dabei sind wir ein 100% iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der Fin Tech, Prop Tech und Insur Tech-Branche.
Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.
Was macht ein:e Lead Entwickler:in bei der VALUE AG? Du bist die fachliche Anlaufstelle im Entwicklungsteam, programmierst aktiv mit, triffst technische Entscheidungen im Tagesgeschäft und unterstützt Kolleg:innen durch fachliches Mentoring, ohne disziplinarische Führungsverantwortung.
Welcher Tech-Stack wird bei der VALUE AG verwendet? C#/.NET 10, Angular, MS SQL, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, Azure Dev Ops, Github, ArgoCD, RabbitMQ
Von wo kannst du arbeiten? Leipzig, Berlin, Hamburg, Lübeck oder deutschlandweit remote, du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
DeineAufgaben als Lead Entwickler:in
Hands-on Development & Architektur im Team (C#/.NET)
- Aktive Mitarbeit als Entwickler:in im Sprint, inklusive eigener Umsetzung von Features und Bugfixes
- Übernahme komplexerer technischer Aufgaben und Lösung von Architektur-Herausforderungen im Team-Alltag
- Mitwirkung an Architekturentscheidungen innerhalb des eigenen Teams, etwa zu Modularisierung, Schnittstellen und Security
- Aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Kernsysteme (C#/.NET, MS SQL) hin zu resilienten, containerisierten Services im Kubernetes Cluster
- Berücksichtigung nicht-funktionaler Anforderungen wie Observability, Performance, Skalierung, Sicherheit und Deployment
- Fachliche Unterstützung im Refinement, inklusive verständlicher Erklärung komplexer technischer Zusammenhänge gegenüber Product Managern
CI/CD, Code Reviews & Clean Code
- Aktive Mitwirkung am Ausbau und der Optimierung von CI/CD-Pipelines (Github Actions, ArgoCD, Azure Dev Ops) sowie an der Etablierung von Clean Code, Code Reviews und automatisierten Tests (Unit- & Systemtests) mit einem klaren Shift-Left-Mindset
- Beitrag zu kürzeren Entwicklungszyklen und zuverlässigeren Deployments im Team
Wissenstransfer & technische Dokumentation
- Aktiver Wissensaufbau statt Inselwissen:
Du sorgst dafür, dass Wissen teamweit zugänglich ist, dokumentiert wird und nicht an Einzelpersonen gebunden bleibt - Mitarbeit an strukturierter, verständlicher und aktueller Prozess- und Systemdokumentation
- Entwicklung praxisnaher Best-Practice-Leitfäden und technischer Standards mit Fokus auf Qualität und Effizienz
Fachliches Mentoring
- Fachliche Begleitung und Coaching von Entwickler:innen in den Bereichen Architektur, Clean Code und systemisches Denken, ohne disziplinarische Verantwortung
- Unterstützung beim Onboarding neuer Teammitglieder durch fachlichen Input und Wissenstransfer
- Förderung von kontinuierlichem Lernen und konstruktivem fachlichem Austausch im Team
- Enge Abstimmung mit dem Engineering Manager zu fachlichen Fragestellungen und technischer Ausrichtung im Team
C#/.NET-Erfahrung & Backend-Know-how
- Mehrjährige Erfahrung mit Web-Applikationen in C#/.NET
- Sicherer Umgang mit skalierbaren Datenbanksystemen (MS SQL, PostgreSQL) und modernen Backend-Architekturen (modulare Services)
- Idealerweise Erfahrung mit Angular (v15+) und RabbitMQ
- Hoher Qualitätsanspruch ohne Quick-Fix-Mentalität, mit Pragmatismus und ganzheitlichem Produktverständnis
KI-/LLM-Erfahrung in der Entwicklung
- Erfahrung in der Integration neuer Technologien und digitaler Lösungen
- Fundiertes Verständnis der Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI im Unternehmenskontext
- Erfahrung in KI-/LLM-gestützter Entwicklung sowie idealerweise in der Integration KI-basierter Features
Architektur, Plattform & Infrastructure as Code
- Praxiserprobte Kenntnisse in Docker/Kubernetes, vollautomatisierten Deployments und Infrastructure as Code
- Fundiertes Wissen im Schneiden,…
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