Python Developer Stations; m/w/d
Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
83278, Traunstein, Bayern, Deutschland
Verfasst am 2026-10-10
83278, Traunstein, Bayern, Deutschland
Unternehmen:
Personio
Fernarbeit/Heimarbeit
position Verfasst am 2026-10-10
Berufliche Spezialisierung:
-
Software Entwicklung
DevOps Ingenieur, Software-Ingenieur, Python, Full Stack Entwickler
Stellenbeschreibung
Location: Traunstein
Deine
Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Python-basierten Coordinator-Software zur Koordination dockerbasierter Sensor-, Aktor- und Hardware-Services sowie zur Anbindung an Backend-Systeme und Fördertechnik
- Entwicklung neuer Module und Schnittstellen, beispielsweise für zusätzliche Sensoren, Kamerasysteme, Fördertechnik oder AI-basierte Komponenten
- Weiterentwicklung und Standardisierung der Softwarearchitektur mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit, Updatefähigkeit und Modularisierung, um kundenspezifische Anpassungen möglichst einfach umzusetzen
- Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Testumgebungen sowie Planung und Durchführung von Prototypen-, Integrations- und Systemtests
- Enge Zusammenarbeit mit Hardwareentwicklung, Backend-Entwicklung, Automatisierung und Projektmanagement sowie technische Abstimmung mit Lieferanten von Stationskomponenten
- Weiterentwicklung der Entwicklungs-, Deployment- und Updateprozesse sowie AI-unterstützte Weiterentwicklung des User Interfaces
- Mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit Python sowie gute Kenntnisse in Softwarearchitektur und sauber strukturiertem Code
- Erfahrung mit modularen und verteilten Softwarearchitekturen sowie der Integration unterschiedlicher Services und technischer Schnittstellen
- Erfahrung mit automatisierten Tests, Git, Linux und modernen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen
- Erfahrung mit containerisierten Anwendungen, insbesondere Docker
- Interesse an der Entwicklung von Software im direkten Zusammenspiel mit Hardware, Sensorik, Aktorik und automatisierten Systemen
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Docker Compose und dem Deployment containerisierter Anwendungen auf Edge- bzw. Industrie-PCs
- Kenntnisse von OPC UA sowie Erfahrung mit SPS-, Automatisierungs- oder industriellen Kommunikationssystemen
- Grundlagen im Bereich Computer Vision, beispielsweise Kameraansteuerung, Bildaufnahme und Beleuchtung
- Erfahrung mit modernen Python-Toolchains wie uv, Ruff und ty sowie mit CI/CD, Simulation oder Hardware-Abstraktion
- Attraktive Vergütung
- Verantwortung und aktive Mitgestaltung einer technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance, sowie 30 Tage Jahresurlaub
- Health Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-Wellpass und Jobrad
- Ein motiviertes, engagiertes Team mit einer offenen Feedbackkultur sowie einer gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung - und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld
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