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Genomics Researcher - Fully Remote

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
28195, Bremen, Bremen, Deutschland
Unternehmen: mercor
Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-10-11
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 100 USD pro Stunde USD 100.00 HOUR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Genomics Researcher - Fully Remote | Upto $100/hr

About the job Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark , General Catalyst , Peter Thiel , Adam D'Angelo , Larry Summers , and Jack Dorsey .

Position:
Bioinformatics & Computational Single-Cell Genomics Expert

Type:
Contract

Compensation: $70–$100/hour

Location:

Remote

Commitment: 15–20 hours/week

Role Responsibilities
  • Design challenging computational problems to test AI systems using real scientific software.
  • Create problems requiring skilled use of specialized software like scanpy , scvelo , squidpy , and gudhi .
  • Evaluate and refine problems through testing loops against state-of-the-art AI models .
  • Develop problems that require strategic planning for experiments and queries to uncover hidden data.
  • Work independently to refine problem designs based on feedback and improve AI model performance .
Qualifications Must-Have
  • Graduate-level training in a relevant STEM field ( MS, PhD, or equivalent research experience ).
  • Proven proficiency with scientific software libraries through research publications or professional work.
  • Strong Python skills for writing problem setups and solution validators.
  • Ability to work independently and refine designs based on feedback.
  • Comfortable in a Linux/terminal environment with remote compute sandboxes.
Preferred
  • Experience across multiple listed domains or tools.
  • Familiarity with benchmark or evaluation design.
  • Background in scientific teaching or exam/problem-set design.
  • Experience with computational reproducibility and containerized environments.

PS:
Our team reviews applications daily.

Originally posted on Himalayas

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