SWE Machine Learning

Wir sind ein Unternehmen für IT-Beratung und Software-Entwicklung, das sich auf innovative Software-Technologien konzentriert. Dabei setzen wir auf moderne Softwaretechniken aus der KI wie Wissensverarbeitung, Machine Learning und Data Science. Fürunsere Kunden – vornehmlich aus High-Tech-Industriebereichen (z.B. Halbleiter-, Space- und Automotive-Industrie) – entwickeln wir intelligente, lernfähige und entscheidungsunterstützende Softwarelösungen bis hin zur vollständigen automatischen Entscheidungsfindung. Für diese Aufgaben stellungen entwickeln wir auch eigene Software-Produkte.

• Diagnose, Prognose/Prädiktion & Maintenance komplexer technischer Systeme und Prozesse
• Automatisierung & automatisierte Entscheidungsfindung

Fachliche Konzeption von Modellen, Methoden & Prozessen sowie Design und Umsetzung technologischer Lösungen in High-Tech-Industriebereichen

• Einsatz von Machine Learning und Data-Science-Methoden und
  -Technologien
• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
• Entwurf, Entwicklung und Erprobung von Auswertungs- und Lernmodellen
• Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen
• Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen

Allgemein:

• Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eines anderen Fachs mit starkem Informatikbezug sehr gut abgeschlossen.
• Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten & hohes Technologieverständnis
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit und Einsatzfreude
• Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Speziell:

• Sehr gute Fähigkeiten in der Programmierung mit Python, R oder Java
• Gute Kenntnisse in typischen ML-Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch o.ä.
• Kenntnisse in container-basierten Architekturen (z.B. Docker, Container) und entsprechenden Plattformen
• Begriffe wie MLOps, Kubernetes, Continuous Testing, Continuous Integration etc. sind Dir nicht fremd.
• Erfahrungen mit relationalen oder auch No
  
  SQL-Datenbanken
• Idealerweise praktische Erfahrungen aus entsprechenden Software-Projekten
• Vertrautheit mit Linux

• Mitarbeit mit viel Eigenverantwortung in einem Team kreativer und motivierter Kollegen
• Interessante und herausfordernde Aufgaben
• Ein attraktives Kundenumfeld
• Frühzeitige Verantwortung und viel Raum für eigene Ideen
• Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
• Flexible Arbeitszeitregelung und Home Office-Möglichkeiten
• Weiterbildungsmöglichkeiten mit Zugang zu elektronischen Lehr- und Ausbildungsplattformen
• Ein kollegiales Umfeld mit offener Kommunikation