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Electrical Engineer - Fully Remote

Online/Außer Haus - Idealerweise für Kandidaten in
28195, Bremen, Bremen, Deutschland
Unternehmen: mercor
Teilzeit, Fernarbeit/Heimarbeit position
Verfasst am 2026-10-11
Berufliche Spezialisierung:
  • Wissenschaft
    KI-Bewertung, Forschungswissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 100 USD pro Stunde USD 100.00 HOUR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Electrical Engineer - Fully Remote | Upto $100/hr
About the job

Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs.

Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark , General Catalyst , Peter Thiel , Adam D'Angelo , Larry Summers , and Jack Dorsey .

Position:
Electrical Engineering & RF/Circuit Design Expert Type:
Contract Compensation: $70–$100/hour

Location:

Remote Commitment: 15–20 hours/week

Role Responsibilities
  • Design challenging computational problems to test AI using real scientific software for research-level tasks.
  • Develop problems requiring skilled use of specialized scientific software like scikit-rf and ngspice .
  • Test and refine problems against state-of-the-art AI models to achieve target difficulty.
  • Collaborate with AI research teams to improve problem-solving strategies and workflows.
  • Work independently and asynchronously to refine problem designs based on feedback.
Qualifications Must-Have
  • Graduate-level training in a relevant STEM field ( MS, PhD, or equivalent research experience ).
  • Proven proficiency with scientific software libraries through research publications, open-source contributions, or professional work.
  • Strong Python skills for writing problem setups, oracle functions, and solution validators.
  • Ability to work independently and refine problem designs based on feedback.
  • Comfortable working in a Linux/terminal environment with remote compute sandboxes.
  • Available for at least 15–20 hours per week .
Preferred
  • Experience across multiple listed domains or tools.
  • Familiarity with benchmark or evaluation design.
  • Background in scientific teaching or exam/problem-set design.
  • Experience with computational reproducibility and containerized environments.
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