Planning Data Engineer; m​/w​/d

Die

E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann.

Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Planning Data Engineer (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an:
Essen, Landshut, München, Potsdam, Wunstorf, Würzburg

Als Planning Data Engineer verbindest Du fachliche Planungsanforderungen mit modernen Daten- und Planungslösungen. In einem cross-funktionalen Scrum-Team arbeitest Du eng mit Planning-Fachbereichen zusammen und sorgst dafür, dass Planungsprozesse, Datenmodelle und Datenprodukte effizient ineinandergreifen. Gleichzeitig gestaltest Du die Verbindung zwischen der SAP-basierten Planungslandschaft und der Enterprise Data Platform aktiv mit und bringst moderne KI-gestützte Arbeitsweisen in Analyse, Modellierung und Entwicklung ein.

Als Teil eines cross-funktionalen Scrum-Teams innerhalb eines Agile Release Trains arbeitest Du im Biz Dev Ops -Modus eng mit Planning-Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare Daten- und Planungslösungen

Budgetierungs-, Forecasting- und Steuerungsanforderungen analysierst Du strukturiert und entwickelst daraus Lösungen, die fachliche Zusammenhänge nachvollziehbar unterstützen

Für Planungs- und Forecasting-Use-Cases entwickelst und betreibst Du Datenprodukte sowie semantische Modelle und stellst sicher, dass diese performant, wiederverwendbar und fachlich nachvollziehbar bleiben

Das Zusammenspiel zwischen der SAP-basierten Planungslandschaft und der Enterprise Data Platform verantwortest Du ganzheitlich und sorgst für stabile, performante sowie fachlich konsistente Daten-, Modell- und Schnittstellenstrukturen

Werkzeuge wie Claude Code, SAP Joule, Git Hub Copilot oder vergleichbare Lösungen setzt Du pragmatisch ein, um Analyse, Modellierung, Dokumentation und Entwicklung effizient zu gestalten

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Grundlage Deiner Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung mit SAP Datasphere, insbesondere in den Bereichen Datenmodellierung, Spaces, Data Builder, Business Builder, semantische Modelle sowie der Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen, bringst Du sicher in Deine tägliche Arbeit ein

Planungsprozesse wie Budgetierung, Forecasting, Treiberlogiken, Szenarien, Plan-Ist-Vergleiche sowie managementrelevante KPIs verstehst Du fundiert und nutzt dieses Wissen zur Entwicklung tragfähiger Daten- und Planungslösungen

Erfahrungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BW/4

HANA, CDS-Ansichten, Databricks und dbt wären eine wertvolle Ergänzung deines fachlichen Profils

Auf Fachbereiche gehst Du aktiv zu, bewegst Dich sicher in einem Umfeld mit…