E-Health Software Engineer; AI & C # (m​/w​/d

Unser Mandant ist einer der führenden europäischen Anbieter von Softwarelösungen für das Gesundheitswesen. Mit mehreren tausend engagierten Mitarbeitenden weltweit gestaltet er die digitale Zukunft der Medizin und leistet einen nachhaltigen Beitrag zur Verbesserung der Patientenversorgung. Werden Sie Teil eines dynamischen und innovativen Umfelds mit ausgezeichneten Entwicklungsmöglichkeiten. Derzeit wird ein E-Health Software Engineer (AI & C#) (m/w/d) gesucht,der seine Expertise in C#/.NET

nutzt, um innovative generative KI-Lösungen zu konzipieren und nahtlos in bestehende Software-Systeme des Gesundheitswesens zu integrieren.

• Konzeption und Entwicklung von KI-Architekturen und
  -Lösungen unter Einsatz von C#/.NET als zentraler Backend-Technologie, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
• Analyse bestehender Systeme und Prozesse zur Identifikation von Optimierungspotenzialen durch den Einsatz von KI-Technologien.
• Integration der entwickelten KI-Lösungen in bestehende Produktlandschaften (z.B. im Bereich medizinische Datenverarbeitung, DWH).
• Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Technologien,
  -Workflows und
  -Tools sowie Beratung interner Teams.
• Erstellung und Präsentation von technischen Konzepten und Lösungsdesigns.
• Sicherstellung von Qualitätsstandards, Datenschutz und Sicherheit in allen Entwicklungsphasen gemäß Best Practices.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit C#/.NET sowie nachweisbare Erfahrung im Bereich Generative KI (Prompt Engineering, RAG, Agents).
• Starke analytische Fähigkeiten und grundlegende SQL/Entity Framework-Kenntnisse.
• Vertrautheit mit Frontend-Frameworks (Angular/React) sowie KI-Tools (z.B. Lang Chain, PyTorch).
• Von Vorteil sind:
  Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, GCP, Azure), APIs und Microservices, Kenntnisse der deutschen Krankenhausabrechnung (DRG, PEPP)
• Begeisterung für datengetriebene Lösungen und ein agiles Mindset.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (C1).

• Work-Life-Balance:
  Ein flexibles,hybrides
  
  Arbeitsmodell, Bike-Leasing und Unterstützung bei Fitnessaktivitäten.
• Attraktives Paket:
  Eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und exklusive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits.
• Persönliche Entwicklung:
  Individuelle und geförderte Fortbildungsmöglichkeiten (Inhouse Academy & externe Partner).
• Team & Kultur:
  Ein motiviertes, agiles Team mit flachen Hierarchien, modernen Arbeitsplätzen und regelmäßigen Teamevents.