Praktikant*in Risk Data & Reporting

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den

Aufgaben bereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER
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Die Mercedes-Benz Bank AG mit Firmensitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland. Sie ist ein Tochterunternehmen der Mercedes-Benz Group AG.

Die Abteilung Risk & Controlling im Vorstandsbereich Finance & Risk Mercedes-Benz Bank ist das Center of Risk Competence, das mit innovativen Methoden, Modellen und Technologien effizient Risiken steuert und Prozesse automatisiert. Damit begeistern wir unsere internen und externen Kunden und schaffen Transparenz sowohl für das Unternehmen als auch für die Bankenaufsicht.

In unserem Team Risk Data & Reporting bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld von Tag eins an Verantwortung zu übernehmen und Deine Expertise in zukunftsrelevanten Themenfeldern auszubauen. Werde Teil eines motivitrtes Teams, das auf offenen Austausch, persönliche Entwicklung und gemeinsame Erfolge setzt.

Tauche ein in unsere Themenwelt und gestalte mit! Je nach Deinen Interessen und Qualifikationen kannst Du bei uns individuelle Schwerpunkte setzen. Dabei erhältst Du umfassende Einblicke in spannende Themenfelder des Risikomanagements eines Finanzdienstleisters. Du arbeitest aktiv mit an der Analyse und Steuerung von Finanzrisiken, der Entwicklung von datenbasierten Reportings und der Optimierung von Risikoprozessen.

Diese Aufgaben erwarten Dich konkret:

• Deep Dive in Data Science & Analytics:

Du unterstützt uns bei der Erstellung von Daten- und Portfolioanalysen, indem Du modernste mathematisch-statistische Methoden auf große und heterogene Datenmengen der Mercedes-Benz Bank anwendest.

• Arbeit mit Top-Analysetools:

Du führst Datenanalysen und
-aufbereitungen mit State-of-the-Art-Software wie Azure, Databricks, SAS, Python, Excel (VBA) und SAP / Bank Analyzer durch.

• Visuelles Storytelling mit Power BI:

Du konzipierst und erstellst aussagekräftige Risk-Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI, die komplexen Daten verständlich machen.

• Finanzprozesse aktiv mitgestalten:

Du bist an der Durchführung von Reporting-Prozessen und Analysen im Rahmen des Monatsabschlusses der Mercedes-Benz Bank beteiligt, um Kreditrisiken, Risikokosten und Risikovorsorge nach IFRS und HGB zu bestimmen.

• Prozesse optimieren & automatisieren:

Du wirkst bei der Automatisierung und Durchführung unserer monatlichen Internen Kontrollsystem (IKS)-Prozesse mit.

• Ergebnisse präsentieren & überzeugen:

Du führst Analysen zur Plausibilisierung der Risikovorsorge- und Risikokostenentwicklung durch und präsentierst Deine Erkenntnisse.

• Risiken quantifizieren & verstehen:

Du unterstützt bei umfassenden Validierungsmaßnahmen zur Quantifizierung von Ausfallrisiken von Kreditnehmern und Einzelkonzentrationsrisiken des Kreditportfolios auf Basis historischer Daten.

• Teamwork in Projekten:

Du bringst Dich aktiv in spannende fachübergreifende Projekte in der Mercedes-Benz Bank ein und trägst maßgeblich zum Erfolg bei.

• Kontinuierliches Lernen:

Wir fördern Dich durch regelmäßige interne Fachkurse zu Risikomodellen, Risikoparametern und Programmiersprachen, damit Du immer am Puls der Zeit bleibst.

Wir bieten Dir ein spannendes 6-monatiges Praktikum. Den genauen Starttermin stimmen wir flexibel mit Dir ab, ein Beginn ist frühestens ab März 2026 möglich.

• Du studierst in einem Studiengang wie Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich

• Du bist versiert im Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen

• Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch…