Dr. rer. nat. Theoretische Physik / Mathematik – Numerische Simulation & Algorithmik (m/w/d
in
70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Verfasst am 2026-08-20
Unternehmen:
Mikro-& Nanostrukturierung, Anlagentechnologie, Reinigung, Cleaning, Nasschemie
Vollzeit
position Verfasst am 2026-08-20
Berufliche Spezialisierung:
-
Forschung/Entwicklung
Mathematik, Physik, Datenwissenschaftler, Forschungswissenschaftler
Stellenbeschreibung
Dr. rer. nat. Theoretische Physik / Mathematik – Numerische Simulation & Algorithmik (m/w/d)
Modellierung, Optimierung, Numerik, Python / Matlab, Quantenmechanik
Für unseren renommierten Kunden aus dem anwendungsnahen Forschungs- und Technologieumfeld suchen wir regelmäßig eine(n) kommunikative(n) theoretische(n) Physiker
* in / Mathematiker
* in (m/w/d), der/die seine/ihre Kenntnisse in der numerischen Simulation und Modellierung sowie in der Programmierung mit Matlab, Python oder C++ in einem abwechslungsreichen Aufgaben gebiet einbringen möchte. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung mit möglichen Standorten in den Großräumen Stuttgart und Friedrichshafen.
- Numerische Simulation, Modellierung und Bewertung physikalisch-optischer Eigenschaften von hochkomplexen Systemen
- Entwicklung und Optimierung von mathematischen Algorithmen sowie physikalischen Simulationen
- Systematische Analyse und Bewertung von Messdaten
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
- Koordination von projektübergreifenden Aufgaben
- Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern
- Sehr gutes MINT-Studium der Theoretischen Physik, Mathematischen Physik, Computational Physics, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Simulation Technology o. Ä.
- Idealerweise Promotion zum Dr. rer. nat. und ggf. Erfahrung als Post-Doc mit Affinität für theoretische Physik und/oder Mathematik
- Sehr gute Kenntnisse in der numerischen Simulation und Modellierung
- Know‑how in der Datenauswertung und Programmierung mit Matlab, Python und/oder C++
- Expertise in der Algorithmenentwicklung und mit mathematischen Optimieralgorithmen von Vorteil
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wünschenswert:
Numerik, Simulation, Modellierung, Modellreduktion, Algorithmik, Optimierung, Programmierung, Data Science, Machine Learning, High Performance Computing, Parallel Computing, Optik, Quantenphysik, Quantenmechanik, Teilchenbeschleuniger (z. B. durch die Arbeit am DESY, CERN / ATLAS oder Belle II) - Begeisterung für interdisziplinäres Arbeiten
- Sehr strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Ausgeprägte Eigeninitiative und lösungsorientierte Denkweise
- Hohe Kommunikationsfähigkeit und Zielstrebigkeit
- Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung, teils mit Homeoffice‑Anteil
- Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
- Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
- Betriebliche Alters‑ und Gesundheitsvorsorge
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