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Senior Data Engineer; m/w/d Azure & Databricks
in
70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Verfasst am 2026-07-26
Unternehmen:
BRIGHT experts GmbH
Vollzeit
position Verfasst am 2026-07-26
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Azure, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, Künstliche Intelligenz Ingenieur
Stellenbeschreibung
Senior Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks
Wir von BRIGHT experts bringen qualifizierte Fachkräfte und Unternehmen zusammen.
Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. Dich erwartet ein modernes Cloud- und Datenumfeld, in dem du an der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenplattformen, Datenpipelines und datengetriebener Lösungen mitwirkst.
DeineAufgaben
- Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI
- Einsatz von Azure AI Services, Azure Machine Learning und Databricks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen
- Identifikation und Umsetzung von AI-Use-Cases gemeinsam mit Fachbereichen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Einhaltung von Governance- und Security-Anforderungen
- Erstellung von PoCs sowie Überführung erfolgreicher Lösungen in den produktiven Betrieb
- Analyse, Modellierung und Verarbeitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML (kein Berufseinstieg)
- Erfahrung mit Databricks, Spark, Delta Lake und modernen Cloud-Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellen und Data Products
- Kenntnisse in Generative AI, MLOps, CI/CD und Cloud-Architekturen von Vorteil
- Tarifliche Vergütung abhängig von Berufsausbildung und Berufserfahrung
- Arbeiten mit modernen AI- und Cloud-Technologien
- 30 Tage Jahresurlaub, Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Werkstatt, Straße und Testgelände
- Gesundheitsprogramm (Beteiligung an Fitnessstudiomitgliedschaft, Businessbike)
- Corporate Benefits sowie regelmäßige Team- und Firmenevents
Stellen-Anforderungen
10+ Jahre
Berufserfahrung
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