Doktorand (m​/w​/d) Künstliche Intelligenz in der Supply Chain | befristet für 2 Jahre

• Sie bauen die Analyse- und Prognosefähigkeit in der Lieferkette durch den Einsatz künstlicher Intelligenz gezielt aus.
• Sie entwickeln KI‑basierte Modelle zur Identifikation von Kosteneinsparpotenzialen.
• Sie konzipieren Modelle zur systemgestützten Ableitung von Handlungsempfehlungen für Einkäufer mittels künstlicher Intelligenz.
• Sie identifizieren relevante Handlungsfelder, insbesondere in Schwerpunktbereichen wie Risikomanagement und Kosteneinsparungsmaßnahmen.
• Sie wirken aktiv an der ressortübergreifenden Datenstrategie „Data & AI“ mit.
• Sie identifizieren laufend und proaktiv neue Ansatzpunkte für KI‑getriebene Optimierungspotenziale.
• Sie übernehmen das Stakeholdermanagement mit allen relevanten Schnittstellen und Ansprechpartnern.
• Sie konzipieren und implementieren Machine‑Learning‑Algorithmen zur Optimierung von Beschaffungsprozessen (z.B. Predictive Pricing, Risikomanagement oder automatisierte Lieferantenbewertung).
• Sie identifizieren, konsolidieren und bereiten interne und externe Datenquellen (Big Data) zur Generierung von Business Insights auf.
• Sie bauen Proof‑of‑Concepts (PoC) zur Anwendung von Generative AI oder Agentic AI im Verhandlungsumfeld auf.

• Sie bauen die Analyse- und Prognosefähigkeit in der Lieferkette durch den Einsatz künstlicher Intelligenz gezielt aus.
• Sie entwickeln KI‑basierte Modelle zur Identifikation von Kosteneinsparpotenzialen.
• Sie konzipieren Modelle zur systemgestützten Ableitung von Handlungsempfehlungen für Einkäufer mittels künstlicher Intelligenz.
• Sie identifizieren relevante Handlungsfelder, insbesondere in Schwerpunktbereichen wie Risikomanagement und Kosteneinsparungsmaßnahmen.
• Sie wirken aktiv an der ressortübergreifenden Datenstrategie „Data & AI“ mit.
• Sie identifizieren laufend und proaktiv neue Ansatzpunkte für KI‑getriebene Optimierungspotenziale.
• Sie übernehmen das Stakeholdermanagement mit allen relevanten Schnittstellen und Ansprechpartnern.
• Sie konzipieren und implementieren Machine‑Learning‑Algorithmen zur Optimierung von Beschaffungsprozessen (z.B. Predictive Pricing, Risikomanagement oder automatisierte Lieferantenbewertung).
• Sie identifizieren, konsolidieren und bereiten interne und externe Datenquellen (Big Data) zur Generierung von Business Insights auf.
• Sie bauen Proof‑of‑Concepts (PoC) zur Anwendung von Generative AI oder Agentic AI im Verhandlungsumfeld auf.

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich MINT oder Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit Schwerpunkt auf quantitativen Methoden, Machine Learning oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Sie haben idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit Methoden und Werkzeugen für Data Analytics und Machine Learning Anwendungen sowie Programmiersprachen (z.B. R, Python, VBA)
• Wünschenswert sind erste Erfahrungen bzw. Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
• Sie haben idealerweise Erfahrung im Umgang mit SAP (insbesondere SAP Analytics Cloud).
• Sie haben erste praktische Erfahrungen, z.B. im Rahmen von Praktika, gesammelt.
• Sie zeichnen sich durch sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten aus.
• Sie bringen eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit mit.
• Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und eigenverantwortlich.
• Sie beherrschen den sicheren Umgang mit MS Office.
• Sie besitzen gute bis sehr gute Deutschkenntnisse.

Diese Benefits machen den Unterschied – im Alltag, im Team und für alles, was neben der Arbeit noch wichtig ist.

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