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Physiker*in ​/ Mathematiker*in ​/ Informatiker*in (m​/w​/d) Data Science im Bereich F&E

in 70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: Mikro-& Nanostrukturierung, Anlagentechnologie, Reinigung, Cleaning, Nasschemie
Vollzeit position
Verfasst am 2026-08-20
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Datenwissenschaftler, Daten Analyst, Dateningenieur, Maschinelles Lernen
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 55000 - 75000 EUR pro Jahr EUR 55000.00 75000.00 YEAR
Stellenbeschreibung

Physiker
* in / Mathematiker
* in / Informatiker
* in (m/w/d) Data Science im Bereich F&E

Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik

Für unseren renommierten Kunden, weltweit führender Hersteller von Messsystemen für die Halbleiterindustrie, suchen wir eine(n) kommunikative(n) Physiker
* in / Informatiker
* in / Mathematiker
* in (m/w/d), der/die seine/ihre Kenntnisse in die Analyse von Test- und Messdaten zur Steigerung der Produktqualität einbringen möchte. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Rahmen einer Direktvermittlung im Großraum Stuttgart.

Aufgaben
  • Analyse und Aufbereitung von umfangreichen Test- und Messdaten
  • Datenschichtung und
    -bereinigung
  • Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenbasis / Datenarchitektur
  • Algorithmenentwicklung und Programmierung
  • Sicherstellung von Datensicherheit
  • Kommunikation und Dokumentation der Ergebnisse sowie Erarbeitung von Handlungsempfehlungen
Anforderungen
  • Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä.
  • Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Datenbereinigung
  • Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und No

    SQL) sowie Data-Analytics-Tools
  • Gute Kenntnisse in der Programmierung u. a. mit Matlab, C/C++, Python, Jupyter, Pandas, R oder vergleichbaren Systemen
  • Grundkenntnisse in statistischen Methoden
  • Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche:
    Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z.

    B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik
  • Strukturierte und analytische Arbeitsweise
  • Eigeninitiative und lösungsorientierte Denkweise
  • Hohe Kommunikationsfähigkeit und Zielstrebigkeit
  • Sehr gute Englisch – und Deutschkenntnisse (C1)
Benefits
  • International agierendes Unternehmen mit offener & dynamischer Entwicklungsumgebung
  • Großer Gestaltungsspielraum für innovative Produktentwicklung
  • Kurze Entscheidungswege und viel Raum für Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeit
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