Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer; m/w/d
in
70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Verfasst am 2026-09-01
Unternehmen:
SThree
Vollzeit, Teilzeit
position Verfasst am 2026-09-01
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Datenwissenschaftler, Daten Analyst
Stellenbeschreibung
Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Für einen international tätigen Technologiekunden suchen wir einen erfahrenen Data-Science-Spezialisten zur Entwicklung moderner Analyse-, KI- und Machine-Learning-Lösungen im Umfeld komplexer technischer Messsysteme. Der Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung großer Datenmengen einschließlich Bilddaten sowie der Entwicklung produktionsreifer Algorithmen. Die Position verbindet Data Science, Softwareentwicklung und technische Anwendungsfelder in einem interdisziplinären Umfeld. Gesucht wird ein Kandidat mit starkem analytischem Hintergrund und Erfahrung über den gesamten Data-Science-Lebenszyklus.
Aufgaben- Entwicklung und Implementierung von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen
- Analyse und Auswertung großer Datenmengen einschließlich Bilddaten
- Entwicklung neuer Algorithmen für technische Anwendungen
- Umsetzung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen
- Überführung von Modellen in den produktiven Betrieb
- Entwicklung wartbarer und skalierbarer Softwarelösungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Experten-Teams
- Optimierung technischer Prozesse auf Basis datengetriebener Methoden
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften
- Idealerweise Promotion This internal line is inadvertently broken and should read:
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten
- Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Datenanalyse
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Git, Azure Dev Ops sowie agilen Entwicklungsmethoden
- Kenntnisse in Bildverarbeitung, Computer Vision oder technischer Datenanalyse von Vorteil
- Deutsch und Englisch mindestens Level B2
- Projektzeitraum: Start: nach Vereinbarung | Ende: 24 Monate nach Start | Option: Übernahme möglich
- Auslastung: 40 Std./Woche
- Vergütung: EG 15 TV ME Baden-Württemberg
- Projektart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)
- Einsatzort: Aalen | Remote-Anteil bis 40 %
Stellen-Anforderungen
10+ Jahre
Berufserfahrung
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