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Consultant Data Engineering

in 70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: DYMATRIX
Vollzeit position
Verfasst am 2026-09-14
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Daten Analyst, Künstliche Intelligenz Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 100000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 100000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Consultant Data Engineering (all genders)

Allgemein:

Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen.

Allgemein:

Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen.

Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran.

Deine

Aufgaben :
  • Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung
  • Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten
  • Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory
  • In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher
Das bringst du idealerweise mit:
  • Erste relevante Berufserfahrung
  • Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
  • SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
  • Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
  • Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
  • Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory
Über uns

In der DYMATRIX-Gruppe entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Etwa 600 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns.

Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!

Deine Benefits:
  • Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks
  • Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive
  • Legendäre Teamevents (Ischgl, Sommerfest, Weihnachtsfeier & mehr)
  • Zuschuss zum Wellpass und zum Deutschlandticket
  • Selbstverständlich für uns:
    Obst, Kaffee, Softdrinks:
    Vegan, vegetarisch, von Hafer bis Mandel – Alles gratis, alles lecker!
  • Möglichkeit zur Workation im europäischen Ausland
  • Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern
  • Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe und Berlin
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