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Senior) Data Engineer; d​/f​/m Data Platform AI- Autonomy

in 70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: Prestwick Aerosystems
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-02
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Dateningenieur, Data Warehousing, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 90000 - 130000 EUR pro Jahr EUR 90000.00 130000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: (Senior) Data Engineer (d/f/m) – Data Platform for AI-based Autonomy
Job Description:

Wir suchen(Senior) Data Engineer (d/m/w) – AI-based Autonomy Hub Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie. Zu diesem Zweck etablieren wir ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am traditionsreichen Technologiestandort von Tesat in Backnang. In diesem Umfeld, das jahrzehntelange Expertise in der Raumfahrttechnologie mit der Dynamik eines Startups verbindet, entwickeln wir die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen.

Als (Senior) Data Engineer sind Sie der entscheidende Wegbereiter für unser gesamtes Entwicklungsteam. Sie bauen unsere Datenplattform und ETL/ELT-Pipelines auf – von der Datenmodellierung bis zum Data Catalog – und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, dokumentiert und für alle Teams zugänglich sind. Ihre Arbeit ermöglicht es uns, aus Rohdaten vertrauenswürdige Data Products zu machen, auf denen unsere KI-Modelle und Analysen aufbauen.

Ihr Standort Backnang ist eine aufstrebende Stadt, nur 30 Kilometer nordöstlich von Stuttgart gelegen, die eine ideale Mischung aus urbanem Komfort und natürlicher Schönheit bietet. Mit hervorragenden Verkehrsanbindungen, einer starken lokalen Wirtschaft und einer hohen Lebensqualität ist es ein attraktiver Ort zum Arbeiten und Leben. Die Stadt verfügt über ein reiches industrielles Erbe und eine wachsende Technologie- und Innovationsszene, was sie perfekt für hochqualifizierte Fachkräfte macht.

Ihre Vorteile Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten

Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet

Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten

Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns Hybrides Arbeitsmodell (bis zu 40% mobiles Arbeiten)
Als (Senior) Data Engineer verantworten Sie (die Architektur und) den Aufbau der Datenplattform, die unsere KI-Anwendungen mit Daten versorgt. Konkret heißt das:

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten Datenmodellierung & Architektur:
Entwurf und Pflege unserer Datenstrukturen (Bronze/Silver/Gold) in der Lakehouse-Architektur (Senior Level: Setzen von Standards für Datenmodellierung und
-architektur)
ETL/ELT & Data Products:
Aufbau und Betrieb robuster Pipelines (z.

B. mit Apache Airflow, Spark, Trino) sowie Bereitstellung und Pflege wiederverwendbarer Data Products für ML- und Analytics-Teams Metastore, Data Catalog & Governance:
Pflege unseres Data Metastore sowie Sicherstellung von Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability (z.

B. mit Open Metadata)
Datenzugriff, Dashboarding & Analyse:
Verwaltung von Tabellenzugriffen sowie Bereitstellung von Dashboards und Datenabfragen (z.

B. Superset, SQL, Python)
Monitoring & Alerting:
Proaktive Überwachung unserer Transformations-Pipelines und Behandlung von Alerts, um Datenqualität und
-verfügbarkeit sicherzustellen

Mentoring & Technical Leadership (Senior Level):
Sie fördern andere Ingenieure in Bezug auf Best Practices im Data Engineering, etablieren technische Standards und leiten das Team fachlich anAls Senior Engineer verantworten Sie das architektonische Fundament unserer Datenplattform, verlieren dabei aber nie den Bezug zur Praxis:
Sie schlagen die Brücke zwischen strategischem Design und leidenschaftlicher Hands-on-Pipeline-Arbeit im Team Gewünschte Fähigkeiten und Qualifikationen Ein Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder eines…
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