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Business Intelligence und Data Analyst​/in​/HAHN Kunststoffe

in 70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Unternehmen: Gelobtes Land
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-11
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Dateningenieur, Data Warehousing, Datenbankadministrator
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Business Intelligence und Data Analyst/in/* // HAHN Kunststoffe
Wir bieten
  • Gutes Arbeits- und Betriebsklima in einem wachstumsorientierten und dynamischen Umfeld
  • Arbeiten in einem hochmotivierten, dynamischen und engagierten Team
  • Innovatives Produktportfolio mit Alleinstellungsmerkmal
  • Eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit Perspektive
  • Unbefristete Festanstellung mit leistungsgerechter Vergütung
  • Intensive Einarbeitung sowie individuelle Weiterbildung und Entwicklung
  • Einen krisensicheren Arbeitsplatz
  • Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit
  • Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen
Aufgaben
  • Weiterentwicklung und Betreuung unserer Qlik-Sense-Plattform
  • Erstellung neuer Dashboards, Reports und Analysen
  • Analyse von Datenstrukturen und Geschäftsprozessen
  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen
  • Erstellung und Pflege von Datenladeprozessen
  • Auswertung von Unternehmensdaten für Management und Fachbereiche
  • Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Einkauf, Produktion, Logistik und Controlling
  • Identifikation von Optimierungspotenzialen durch datenbasierte Analysen
  • Sicherstellung der Datenqualität und Plausibilität von Auswertungen
  • Mitarbeit bei Digitalisierungs- und ERP-Projekten
  • Unterstützung bei der Bereitstellung und Strukturierung von Daten für KI- und Automatisierungsanwendungen
Profil
  • Erfahrung mit Qlik Sense oder vergleichbaren BI-Systemen
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken
  • Verständnis für ERP-Prozesse und Datenstrukturen
  • Erfahrung in der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen
  • Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse
  • Strukturierte und analytische Arbeitsweise
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