Senior) Cloud Data Engineer; w​/m​/d

Als Teil der Capgemini-Gruppe schafft Sogeti durch Technologie Mehrwert für Organisationen, die Innovationen schnell umsetzen möchten und dazu lokal einen weltweit vertretenen Partner suchen. Mit einer lösungsorientierten Kultur und Kundennähe implementiert Sogeti Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, schneller, besser und intelligenter zu arbeiten. Mit der Kombination von Agilität und Umsetzungsgeschwindigkeit durch einen Dev Ops-Ansatz liefert Sogeti innovative Lösungen in den Bereichen Quality Engineering, Cloud und Anwendungsentwicklung – jeweils unter Einsatz von KI, Daten und Automatisierung.

Als (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) arbeitest du eng mit Kunden und Teams zusammen, um Cloud-Lösungen strategisch zu gestalten und lösungsorientiert umzusetzen. Dabei übernimmst du Verantwortung für deine Themen, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und bringst neue Technologien aus den Bereichen Cloud, AI und Automation gezielt und praxisnah in Projekte ein.

• Du konzipierst und implementierst skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases
• Du entwickelst leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines sowie moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen mit Fokus auf Datenqualität, Governance und Observability
• Du setzt technologische Lösungen auf Basis von Azure, AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Spark und Streaming-Services ein und entwickelst diese weiter, um zukunftssichere Plattformen zu realisieren
• Du analysierst fachliche Anforderungen und überführst sie in sichere, effiziente und KI-fähige Datenarchitekturen
• Du arbeitest eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen und gestaltest aktiv Data Ops-, CI/CD- und Automatisierungsansätze mit

• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud Datenplattformen mit (z.
  
  B. in Azure, AWS oder Databricks) und kennst dich mit Lakehouse und Data Warehouse Architekturen aus
• Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark und entwickelst damit performante Datenpipelines auch für Analytics- und KI-Anwendungsfälle
• Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie mit Data Ops und CI/CD-Ansätzen
• Wünschenswert sind relevante Cloud- und Data-Zertifizierungen (z.
  
  B. Microsoft Azure oder Power BI, etwa PL-300) sowie ein IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
• Reisebereitschaft für projektbezogene Einsätze in Deutschland sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und verhandlungssicheres Englisch runden dein Profil ab

Bei Sogeti kombinierst du dein Wissen mit deiner Leidenschaft für Technologie, treibst zukunftsweisende Themen voran und gestaltest die Welt von morgen aktiv mit. Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen hilft dir, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachliche Schulungen, online Kurse, Mentoring, Coaching oder spezialisierte Programme für Führungskräfte.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Arbeite nach Absprache hybrid aus dem Office, von zu Hause, an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland oder aus dem Ausland. Flexible Arbeitszeitmodelle unterstützen dich dabei.

• Shareholder-Programm für Mitarbeitende / Firmen-Anteile
• Mobiles Arbeiten möglich, auch aus dem Ausland
• Flexible Vertrauensarbeitszeit
• Firmenwagen und Jobrad optional
• Zahlreiche interne Weiterbildungsmöglichkeiten
• Vergünstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen (EGYM Wellpass)
• Edenred und zahlreiche Rabatte in diversen Onlineshops
• Home-Office-Ausstattung und vieles mehr...

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen…