Dr. rer. nat. Physik/Chemie/Mathematik – Data Science & Machine Learning; m/w/d
in
70173, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Verfasst am 2026-10-21
Unternehmen:
Professional Scientists GmbH & Co. KG
Vollzeit
position Verfasst am 2026-10-21
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Datenwissenschaftler
Stellenbeschreibung
ML, Algorithmik, Messtechnik, Deep Learning, künstliche Intelligenz (AI/KI)
Für unseren renommierten Kunden aus dem angewandten Forschungs- und Technologieumfeld suchen wir eine(n) kommunikationsstarke(n) Physiker
* in / Chemiker
* in / Ingenieur
* in (m/w/d), mit Know-how im Bereich der Algorithmenentwicklung und des maschinellen Lernens. Hierbei handelt es sich um eine Vollzeitstelle im Rahmen einer Direktvermittlung im Umkreis von 80 Kilometern um Stuttgart.
- Entwicklung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens
- Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von Datenanalyse-Tools und Data-Science-Plattformen
- Design und Implementierung von Auswertesoftware
- Überprüfung und Weiterentwicklung von Algorithmen und Software
- Erhebung und Analyse von großen optischen Messdatenmengen (Data Science) zur Systemoptimierung
- Vernetzung und Zusammenarbeit mit internen Bereichen wie beispielsweise Messtechnik- und Softwareentwicklung
- Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Mathematik, Chemie, Informatik, Ingenieurswissenschaften o. Ä., idealerweise mit anschließender Promotion
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Datenauswertung in einem interdisziplinären Umfeld (z.b. Teilchenbeschleuniger oder Kollaborationen mit CERN / ATLAS)
- Expertise in Data Science, Big Data sowie Software- und Datenarchitekturen
- Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung und Programmierung in Python
- Idealerweise Know-How in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
- Engagierte und organisierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsfähigkeit
- Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung, teils mit Homeoffice-Anteil
- Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
- Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
- Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge
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