Software Engineer - Computer Vision; w​/m​/d

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und Pre Zero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.

Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit:
Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Du willst performante, systemnahe KI-Software entwickeln, die nicht nur in der CI grün ist, sondern direkt auf Edge-Hardware läuft und echte Entscheidungen trifft? Dann komm in unser Team und baue mit uns die KI-Engine, die Computer Vision Produkte von der Forschung in den produktiven Betrieb bringt — performant, sicher und datenschutzkonform. Wir verantworten die Domäne Computer Vision & AIoT in der Schwarz IT — der Tech-Einheit hinter LIDL, Kaufland und der gesamten Schwarz Gruppe.

Wir suchen kein "Rädchen im Getriebe", sondern jemanden, der echte Verantwortung übernimmt und mit uns die Grenzen von Edge-KI verschiebt.

• KI-Engine:
  Du entwickelst und erweiterst den Kern unserer KI-Engine — Ereigniskorrelation, Zustandsmaschinen und Entscheidungslogik für Computer Vision Anwendungen im produktiven Einsatz.
• Systemintegration:
  Du verbindest unsere KI-Engine mit externen Systemen und Datenquellen — bidirektional, robust und latenzarm (MQTT o. ä.).
• Datenpipelines:
  Du entwickelst Pipelines, die Verarbeitungsergebnisse sicher, nachvollziehbar und integer persistieren.
• ONNX am Edge:
  Du integrierst Inferenzmodelle (Objekterkennung, Multi-Object-Tracking, Klassifizierer) in ein Tokio-basiertes Actor-System und drückst die Latenz auf das Minimum.
• Qualität:
  Du lieferst nicht nur Features, sondern Unit-, Integrations- und Property-Based-Tests sowie CI/CD-Pipelines, die sie absichern.

• Systemnahe Programmierung:
  Du hast solide Kenntnisse in Rust, C++ oder einer vergleichbaren Sprache — Erfahrung mit async/await, Actor-Pattern und Ownership-Konzepten ist ein klares Plus.
• Edge
  - Erfahrung:
  
  Du hast Software für latenzempfindliche Systeme gebaut, die lokal und ohne Cloud-Abhängigkeit betrieben werden.
• Messaging: MQTT, Protocol Buffers oder ähnliche event-driven Kommunikationsmuster sind dir vertraut.
• ML-Deployment:
  Du weißt, wie ONNX-Modelle in produktive Backends integriert werden — und warum Inferenzlatenz kein Nice-to-have ist.
• Dev Ops-Mindset:
  Docker, CI/CD, automatisiertes Testing — selbstverständlich, nicht optional.
• Responsible AI:
  Du weißt, wie man KI-Systeme verantwortungsvoll und datenschutzkonform aufsetzt — by design, nicht als Nachgedanke.
• Idealerweise:
  Computer Vision Grundlagen (Objektdetektion, Tracking) oder Zeitreihendaten (Parquet, DuckDB).
• Team & Kommunikation:
  Du arbeitest eigenverantwortlich und kommunizierst klar — auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.